{"id":47726,"date":"2026-08-25T10:00:00","date_gmt":"2026-08-25T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/?p=47726"},"modified":"2026-08-22T21:33:26","modified_gmt":"2026-08-22T18:33:26","slug":"modeli-dlya-kodinga-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/artificial-intelligence\/modeli-dlya-kodinga-2026\/","title":{"rendered":"\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430 2026: Claude Opus, GPT-5.6, GLM-5.3, DeepSeek V4 \u2014 \u0447\u0442\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c"},"content":{"rendered":"<div class=\"flat_pm_start\"><\/div>\n<p>\u041b\u0435\u0442\u043e 2026 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0435\u0441\u043b\u043e \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0437\u0430 \u0434\u0432\u0430 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430: Claude Opus 5 (24 \u0438\u044e\u043b\u044f), GPT-5.6 (9 \u0438\u044e\u043b\u044f), GLM-5.3 (18 \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442\u0430) \u0438 DeepSeek V4 Pro 0813 (12 \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442\u0430). \u041f\u043b\u044e\u0441 \u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043e\u043a \u2014 Qwen 3.8 27B (15 \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442\u0430), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430\u043c \u043e\u0431\u0433\u043e\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0437 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0435\u0435 \u0441\u0435\u0431\u044f. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u2014 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (\u043d\u0435 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u0430 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439): \u0446\u0435\u043d\u044b \u0437\u0430 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b, \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0438, \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043a\u0430\u043a\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442. \u0410\u043a\u0446\u0435\u043d\u0442 \u2014 \u043d\u0430 \u0434\u0432\u0443\u0445 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0438\u0433\u0440\u043e\u043a\u0430\u0445: GLM-5.3 \u0438 Qwen 3.8 27B.<\/p>\n<p>\u0412\u0441\u0435 \u0446\u0435\u043d\u044b \u0438 \u0446\u0438\u0444\u0440\u044b \u2014 \u00ab\u043d\u0430 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438\u00bb (\u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442 2026) \u0441\u043e \u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0438\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438.<\/p>\n<h2>\u0427\u0442\u043e \u0438\u0437\u043c\u0435\u043d\u0438\u043b\u043e\u0441\u044c \u0437\u0430 \u043b\u0435\u0442\u043e 2026<\/h2>\n<p>\u0422\u0440\u0438 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438\u043b\u0438 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u0443:<\/p>\n<ol>\n<li>\n<p><strong>\u0426\u0435\u043d\u044b \u0443\u043f\u0430\u043b\u0438.<\/strong> DeepSeek V4 Pro \u0441\u043d\u0438\u0437\u0438\u043b \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e API \u0434\u043e $0.66\/$1.98 (off-peak) \u2014 \u0432 7\u20138 \u0440\u0430\u0437 \u0434\u0435\u0448\u0435\u0432\u043b\u0435 Opus 5. OpenAI \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437\u0430 GPT-5.6 \u043f\u043e\u0434\u0435\u0448\u0435\u0432\u0438\u043b Luna \u043d\u0430 80% \u0438 Terra \u043d\u0430 20% (<a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/advancing-the-price-performance-frontier-with-gpt-5-6\/\">OpenAI, 30.07.2026<\/a>). Qwen 3.8 27B \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 API \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 $0.50\/$3.00, \u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Ollama \u2014 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>Reasoning \u0441\u0442\u0430\u043b \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u044b\u043c.<\/strong> \u0423 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 (effort): low \/ high \/ max. \u041e\u0434\u043d\u0430 \u0438 \u0442\u0430 \u0436\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f\u0445 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u0440\u0430\u0437\u043d\u043e\u0439 \u0433\u043b\u0443\u0431\u0438\u043d\u043e\u0439 \u0438 \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u043c \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432. Simon Willison \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u0438\u043b \u0440\u0430\u0437\u0431\u0440\u043e\u0441 \u0434\u043b\u044f GPT-5.6: \u043e\u0442 $0.0071 \u0437\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u043d\u0430 Luna \u0431\u0435\u0437 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0434\u043e $0.4855 \u043d\u0430 Sol \u0441 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c reasoning (<a href=\"https:\/\/static.simonwillison.net\/static\/2026\/gpt-5.6-pelicans.html\">\u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430<\/a>).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p><strong>27B-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0433\u043d\u0430\u043b\u0438 \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u043e\u0432.<\/strong> Qwen 3.8 27B \u043d\u0430 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0435 SWE-bench Pro \u043d\u0430\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 61.7% \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 53.4% \u0443 Claude Opus 4.6 Max \u2014 \u043f\u0440\u0438 \u0442\u043e\u043c \u0447\u0442\u043e Opus \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0435\u0435 \u0438 \u0434\u043e\u0440\u043e\u0436\u0435 (<a href=\"https:\/\/huggingface.co\/Qwen\/Qwen3.8-27B\">\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 Qwen<\/a>). \u042d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430: Independent Analysis \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442 Intelligence Index 52 \u0434\u043b\u044f Qwen 3.8 27B \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 63 \u0434\u043b\u044f Opus 5 (<a href=\"https:\/\/artificialanalysis.ai\/models\/qwen3-8-27b\">Artificial Analysis<\/a>).<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<h2>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u0430<\/h2>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/th>\n<th>\u0412\u0435\u043d\u0434\u043e\u0440<\/th>\n<th>\u0412\u0445\u043e\u0434 \/ \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434, $ \u0437\u0430 1M<\/th>\n<th>\u041a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/th>\n<th>AA Index*<\/th>\n<th>\u041b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u044f<\/th>\n<th>\u0412\u0432\u043e\u0434<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td><strong>Claude Opus 5<\/strong><\/td>\n<td>Anthropic<\/td>\n<td>$5 \/ $25<\/td>\n<td>1M<\/td>\n<td>63<\/td>\n<td>\u043f\u0440\u043e\u043f\u0440\u0438\u0435\u0442\u0430\u0440\u043d\u0430\u044f<\/td>\n<td>\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 + \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>GPT-5.6 Sol<\/strong><\/td>\n<td>OpenAI<\/td>\n<td>$5 \/ $30<\/td>\n<td>1M<\/td>\n<td>61<\/td>\n<td>\u043f\u0440\u043e\u043f\u0440\u0438\u0435\u0442\u0430\u0440\u043d\u0430\u044f<\/td>\n<td>\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 + \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>GPT-5.6 Terra<\/strong><\/td>\n<td>OpenAI<\/td>\n<td>$2.50 \/ $15<\/td>\n<td>1M<\/td>\n<td>57<\/td>\n<td>\u043f\u0440\u043e\u043f\u0440\u0438\u0435\u0442\u0430\u0440\u043d\u0430\u044f<\/td>\n<td>\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 + \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>GPT-5.6 Luna<\/strong><\/td>\n<td>OpenAI<\/td>\n<td>$1 \/ $6<\/td>\n<td>1M<\/td>\n<td>52<\/td>\n<td>\u043f\u0440\u043e\u043f\u0440\u0438\u0435\u0442\u0430\u0440\u043d\u0430\u044f<\/td>\n<td>\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 + \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>GLM-5.3<\/strong><\/td>\n<td>Z.AI<\/td>\n<td>$1.40 \/ $4.40<\/td>\n<td>1M<\/td>\n<td>60<\/td>\n<td>\u043f\u0440\u043e\u043f\u0440\u0438\u0435\u0442\u0430\u0440\u043d\u0430\u044f<\/td>\n<td>\u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>DeepSeek V4 Pro<\/strong><\/td>\n<td>DeepSeek<\/td>\n<td>$0.66 \/ $1.98<\/td>\n<td>1M<\/td>\n<td>53<\/td>\n<td>MIT (\u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435)<\/td>\n<td>\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>DeepSeek V4 Flash<\/strong><\/td>\n<td>DeepSeek<\/td>\n<td>$0.22 \/ $0.66<\/td>\n<td>1M<\/td>\n<td>52<\/td>\n<td>MIT (\u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435)<\/td>\n<td>\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><strong>Qwen 3.8 27B<\/strong><\/td>\n<td>Alibaba<\/td>\n<td>$0.50 \/ $3.00<\/td>\n<td>262K\u20131M<\/td>\n<td>52<\/td>\n<td>Apache 2.0<\/td>\n<td>\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 + \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>* Intelligence Index v4.1.1 \u043e\u0442 <a href=\"https:\/\/artificialanalysis.ai\/methodology\/intelligence-benchmarking\">Artificial Analysis<\/a> \u2014 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0430\u0433\u0440\u0435\u0433\u0430\u0442\u043e\u0440, \u043e\u0431\u044a\u0435\u0434\u0438\u043d\u044f\u0435\u0442 9 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u043e\u0432 (GDPval-AA, \u03c4\u00b3-Banking, Terminal-Bench, SciCode, HLE, GPQA Diamond \u0438 \u0434\u0440.). \u0427\u0435\u043c \u0432\u044b\u0448\u0435 \u2014 \u0442\u0435\u043c \u00ab\u0443\u043c\u043d\u0435\u0435\u00bb \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e \u0441\u043e\u0432\u043e\u043a\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447.<\/p>\n<p>\u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c DeepSeek V4 Pro \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f off-peak \u0447\u0430\u0441\u043e\u0432; \u0432 \u043f\u0438\u043a (01:00\u201304:00 \u0438 06:00\u201310:00 UTC) \u0446\u0435\u043d\u044b \u0443\u0434\u0432\u0430\u0438\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f (<a href=\"https:\/\/api-docs.deepseek.com\/quick_start\/pricing\">\u043f\u0440\u0430\u0439\u0441 DeepSeek<\/a>). GPT-5.6 Sol \u0441 21 \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442\u0430 \u043f\u043e\u0434\u0435\u0448\u0435\u0432\u0435\u043b \u043d\u0430 20% (\u043d\u0430 3 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430) \u2014 \u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 $4\/$24 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 $5\/$30 (<a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/gpt-5-6\/\">\u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 OpenAI, 21.08.2026<\/a>). \u0413\u043e\u0434\u043e\u0432\u0430\u044f \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430 GLM Coding Plan \u0441\u043d\u0438\u0436\u0430\u0435\u0442 \u0446\u0435\u043d\u044b GLM-5.3: \u043e\u0442 $12.6\/\u043c\u0435\u0441 (Lite) \u0434\u043e $117.6\/\u043c\u0435\u0441 (Max) \u0441 \u043a\u0440\u0435\u0434\u0438\u0442\u0430\u043c\u0438 (<a href=\"https:\/\/z.ai\/subscribe\">z.ai\/subscribe<\/a>).<\/p>\n<figure><img decoding=\"async\" alt=\"\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0446\u0435\u043d \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430: \u043e\u0442 $0.22 \u0437\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 DeepSeek V4 Flash \u0434\u043e $30 \u0437\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434 GPT-5.6 Sol\" src=\"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/tseny-modeli.svg\" \/><figcaption>\u0426\u0435\u043d\u044b \u0437\u0430 1M \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 (\u0432\u0445\u043e\u0434\/\u0432\u044b\u0445\u043e\u0434) \u043f\u043e \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u043f\u0440\u0430\u0439\u0441\u0430\u043c \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442 2026. DeepSeek V4 Pro \u2014 off-peak. Qwen 3.8 27B \u2014 QwenCloud API.<\/figcaption><\/figure>\n<h2>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 Intelligence Index \u0438 \u0437\u0430\u0447\u0435\u043c \u043e\u043d \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d<\/h2>\n<p>Artificial Analysis \u0441\u043e\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0434\u0435\u0432\u044f\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u043e\u0432 \u0432 \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u2014 <a href=\"https:\/\/artificialanalysis.ai\/methodology\/intelligence-benchmarking\">Intelligence Index v4.1.1<\/a>. \u042d\u0442\u043e \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0445\u043e\u0442\u044f \u0431\u044b \u043f\u0440\u0438\u0431\u043b\u0438\u0437\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u043f\u043e\u043b\u0435, \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0442\u043e\u0433\u043e \u0447\u0442\u043e\u0431\u044b \u043b\u0438\u0441\u0442\u0430\u0442\u044c \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u044c \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446.<\/p>\n<p>\u0412\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043d\u044e\u0430\u043d\u0441: \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u0443\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u0435\u0442, \u0430 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u043f\u0440\u044f\u0447\u0435\u0442 \u0434\u0435\u0442\u0430\u043b\u0438. GLM-5.3 \u0441 Intelligence Index 60 \u2014 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0432 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 (93 \u0442\u043e\u043a\/\u0441 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 75) \u0438 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0441\u043b\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 (170M \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043e\u043d \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 72M) (<a href=\"https:\/\/artificialanalysis.ai\/models\/glm-5-3\">Artificial Analysis, GLM-5.3<\/a>). Claude Opus 5 \u0441 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u043c 63 \u2014 \u0432\u0434\u0432\u043e\u0435 \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 (55 \u0442\u043e\u043a\/\u0441) \u0438 \u0441 \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u043e\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430 19.85 \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 1.92 \u0441 \u0443 GLM-5.3. \u0418\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441 \u043d\u0435 \u0443\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u2014 \u0430 \u0434\u043b\u044f \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430 \u044d\u0442\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u043e \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u043d\u043e.<\/p>\n<h2>\u041d\u043e\u0432\u0438\u043d\u043a\u0438: GLM-5.3 \u0438 Qwen 3.8 27B<\/h2>\n<h3>GLM-5.3: \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432<\/h3>\n<p>GLM-5.3 \u0432\u044b\u0448\u043b\u0430 18 \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442\u0430 2026 \u2014 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 GPT-5.6 \u0438 \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u044e \u043f\u043e\u0437\u0436\u0435 DeepSeek V4 Pro. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0435 GLM-5.2 \u0441 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0451\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442-\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 (<a href=\"https:\/\/docs.z.ai\/guides\/llm\/glm-5.3\">\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f Z.AI<\/a>).<\/p>\n<p>\u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>753 \u043c\u043b\u0440\u0434 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432<\/strong> (MoE), \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 1M \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432, \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434 \u0434\u043e 128K<\/li>\n<li><strong>\u0422\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442<\/strong> \u2014 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 (\u0434\u043b\u044f vision \u0435\u0441\u0442\u044c GLM-5V-Turbo)<\/li>\n<li><strong>\u0422\u0440\u0438 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f reasoning<\/strong> \u2014 low \/ high \/ max; \u043e\u0442\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u043d\u0435\u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e<\/li>\n<li><strong>\u041a\u044d\u0448-\u0432\u0445\u043e\u0434 \u0441\u043e \u0441\u043a\u0438\u0434\u043a\u043e\u0439 81%<\/strong> \u2014 $0.26 \u0437\u0430 1M \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e $1.40<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0413\u0434\u0435 GLM-5.3 \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c:<\/strong> 93.2 \u0442\u043e\u043a\/\u0441 \u0438 \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 1.92 \u0441 \u2014 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0445 reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0414\u043b\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, Opus 5 \u2014 55 \u0442\u043e\u043a\/\u0441 \u0438 19.85 \u0441 TTFT. \u041d\u0430 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u044f\u0445 \u044d\u0442\u043e \u043e\u0449\u0443\u0442\u0438\u043c\u0430\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430.<\/li>\n<li><strong>\u0421\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a Z.ai Code Bench:<\/strong> GLM-5.3 \u043d\u0430 Max \u043d\u0430\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 34.5% \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 29.5% \u0443 Claude Opus 4.8 \u043d\u0430 High \u2014 \u043f\u0440\u0438 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e GLM-5.3 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432\u0434\u0432\u043e\u0435 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 (<a href=\"https:\/\/docs.z.ai\/guides\/llm\/glm-5.3\">\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f<\/a>).<\/li>\n<li><strong>\u041a\u0438\u0431\u0435\u0440\u0431\u0435\u0437\u043e\u043f\u0430\u0441\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c:<\/strong> 84.5% \u043d\u0430 CyberGym \u2014 \u0432\u044b\u0448\u0435 GPT-5.6 Sol (83.6%) \u0438 Mythos 5 (83.8%) (<a href=\"https:\/\/docs.z.ai\/guides\/llm\/glm-5.3\">\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f<\/a>).<\/li>\n<li><strong>\u0417\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0430.<\/strong> \u0412 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 GLM-5.2 (MIT), GLM-5.3 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0440\u0438\u0435\u0442\u0430\u0440\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c. \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u0435\u0451 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 API Z.AI \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u043a\u0443 GLM Coding Plan.<\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p>GLM-5.3 \u0443\u043d\u0430\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0431\u0430\u0437\u0443 GLM-5.2, \u043d\u043e \u0432\u0441\u0435 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u2014 \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0451\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442-\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438. \u042d\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0438 \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b, \u0430 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u044f \u2014 \u0432 \u043f\u043e\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0430\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<p>\u2014 <a href=\"https:\/\/docs.z.ai\/guides\/llm\/glm-5.3\">\u0414\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f Z.AI<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n<h3>Qwen 3.8 27B: \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438<\/h3>\n<p>Qwen 3.8 27B \u2014 \u044d\u0442\u043e 27-\u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u043d\u0430\u044f \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0442 Alibaba (\u043d\u0435 MoE), \u0432\u044b\u0448\u0435\u0434\u0448\u0430\u044f 15 \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442\u0430 2026. Apache 2.0, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Ollama \u043d\u0430 \u043e\u0431\u044b\u0447\u043d\u043e\u043c \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0435. \u041f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438 \u0438 \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e \u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u041d\u043e \u0433\u043b\u0430\u0432\u043d\u043e\u0435 \u2014 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0438:<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u0411\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a<\/th>\n<th style=\"text-align: right;\">Qwen 3.8 27B<\/th>\n<th style=\"text-align: right;\">Claude Opus 4.6 Max<\/th>\n<th style=\"text-align: right;\">\u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>SWE-bench Pro<\/td>\n<td style=\"text-align: right;\">61.7<\/td>\n<td style=\"text-align: right;\">53.4<\/td>\n<td style=\"text-align: right;\">+8.3 (27B \u0432\u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>LiveCodeBench v6<\/td>\n<td style=\"text-align: right;\">90.3<\/td>\n<td style=\"text-align: right;\">88.8<\/td>\n<td style=\"text-align: right;\">+1.5<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Terminal Bench 2.1<\/td>\n<td style=\"text-align: right;\">73.0<\/td>\n<td style=\"text-align: right;\">78.2<\/td>\n<td style=\"text-align: right;\">\u22125.2<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>GPQA Diamond<\/td>\n<td style=\"text-align: right;\">89.2<\/td>\n<td style=\"text-align: right;\">91.3<\/td>\n<td style=\"text-align: right;\">\u22122.1<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>DeepSWE 1.1<\/td>\n<td style=\"text-align: right;\">42.2<\/td>\n<td style=\"text-align: right;\">\u2014<\/td>\n<td style=\"text-align: right;\">\u2014<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p><em>\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/Qwen\/Qwen3.8-27B\">\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 Qwen 3.8 27B<\/a>, \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442 2026.<\/em><\/p>\n<p>27-\u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 400+ \u043c\u0438\u043b\u043b\u0456\u0430\u0440\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e Opus \u043d\u0430 SWE-bench Pro \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0432\u043f\u0435\u0447\u0430\u0442\u043b\u044f\u0435\u0442, \u043d\u043e \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438. \u0411\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a \u0437\u0430\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0442\u044c \u0431\u0430\u0433\u0438 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f\u0445, \u0438 Qwen 3.8 27B \u043d\u0430 \u043d\u0451\u043c \u0441\u0438\u043b\u0451\u043d. \u041d\u0430 Terminal Bench 2.1 (\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u0430\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0432 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u0435) Opus \u0432\u0441\u0451 \u0435\u0449\u0451 \u0432\u043f\u0435\u0440\u0435\u0434\u0438. \u041d\u0430 LiveCodeBench (\u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435) 27B-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0442\u043e\u0436\u0435 \u0447\u0443\u0442\u044c \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435.<\/p>\n<p><strong>\u0413\u0434\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u041b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Ollama:<\/strong> <code>ollama run hf.co\/Qwen\/Qwen3.8-27B<\/code> \u2014 17 \u0413\u0411 \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 16+ \u0413\u0411 RAM (<a href=\"https:\/\/huggingface.co\/Qwen\/Qwen3.8-27B\">Docker<\/a>, <a href=\"https:\/\/lmstudio.ai\/\">LM Studio<\/a>, <a href=\"https:\/\/github.com\/vllm-project\/vllm\">vLLM<\/a>)<\/li>\n<li><strong>QwenCloud API:<\/strong> $0.50\/$3.00 \u0437\u0430 1M \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432, \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0434\u043e 1M \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 YaRN RoPE scaling (<a href=\"https:\/\/www.qwencloud.com\/models\/qwen3.8-27b\">QwenCloud<\/a>)<\/li>\n<li><strong>\u0427\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u044b:<\/strong> Claude Code, Cline, OpenCode \u2014 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u043a OpenAI-\u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440<\/li>\n<\/ul>\n<p>Simon Willison \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438 \u0441\u0434\u0435\u043b\u0430\u043b \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043b\u044e\u0434\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/p>\n<blockquote>\n<p>Qwen 3.8 27B defaults to wildly overthinking things \u2014 it defaults to xhigh reasoning which results in enormous reasoning traces. I&rsquo;d recommend running it on low or no reasoning.<\/p>\n<p>Qwen 3.8 27B \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0431\u0435\u0437\u0443\u043c\u043d\u043e \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0434\u0443\u043c\u0430\u0435\u0442 \u2014 \u043e\u043d\u0430 \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0443\u0435\u0442 \u0441 xhigh reasoning \u0438 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u044b\u0435 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439. \u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u044e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 low \u0438\u043b\u0438 \u0431\u0435\u0437 reasoning.<\/p>\n<p>\u2014 <a href=\"https:\/\/simonwillison.net\/2026\/Aug\/16\/qwen-38-27b\/\">Simon Willison, 16.08.2026<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u042d\u0442\u043e \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0438: \u043f\u0440\u0438 reasoning = low \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 \u0438 \u0434\u0435\u0448\u0435\u0432\u043b\u0435, \u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433-\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0451\u0442\u0441\u044f \u0432\u044b\u0441\u043e\u043a\u0438\u043c.<\/p>\n<h2>\u0411\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0438: \u043f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043e\u043d\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432\u043e\u0440\u0435\u0447\u0430\u0442 \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0443<\/h2>\n<p>\u041d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u044b\u0439 \u0432\u0437\u0433\u043b\u044f\u0434 \u2014 \u043f\u0430\u0440\u0430\u0434\u043e\u043a\u0441. GPT-5.6 Sol \u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 Fable 5 \u043d\u0430 Agents&rsquo; Last Exam (53.6 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 40.5 \u2014 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 13.1 \u0431\u0430\u043b\u043b\u0430), \u0430 \u043d\u0430 SWE-bench Pro Claude Fable 5 \u043d\u0430\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 80% \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 64.6% \u0443 Sol (<a href=\"https:\/\/simonwillison.net\/2026\/Jul\/9\/gpt-5-6\/\">Simon Willison<\/a>). OpenAI \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e \u0437\u0430\u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e ~30% \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 SWE-bench Pro \u00ab\u0441\u043b\u043e\u043c\u0430\u043d\u044b\u00bb \u2014 \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0442 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043d\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0438 (<a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/separating-signal-from-noise-coding-evaluations\/\">\u043f\u043e\u0441\u0442 OpenAI, 08.07.2026<\/a>).<\/p>\n<p>\u0427\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>SWE-bench Pro<\/strong> \u2014 \u0445\u043e\u0440\u043e\u0448\u0438\u0439 \u0438\u043d\u0434\u0438\u043a\u0430\u0442\u043e\u0440 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0441 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f\u043c\u0438, \u043d\u043e \u0441 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430\u043c\u0438 \u0432\u043e\u0441\u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u0438. \u0410\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0446\u0438\u0444\u0440\u044b \u0432\u0435\u043d\u0434\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0447\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u0441\u043a\u0435\u043f\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438.<\/li>\n<li><strong>Agents&rsquo; Last Exam<\/strong> \u2014 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0441\u0441\u044b (55 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0441\u0442\u0435\u0439). \u0411\u043b\u0438\u0436\u0435 \u043a \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c\u0443 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u043c\u0443 \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433\u0443, \u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0432\u0430\u043b\u0441\u044f \u0441\u0430\u043c\u0438\u043c\u0438 \u0432\u0435\u043d\u0434\u043e\u0440\u0430\u043c\u0438.<\/li>\n<li><strong>Terminal Bench<\/strong> \u2014 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u0439 \u0437\u0430\u043c\u0435\u0440 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439 \u0432 \u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u0435. GLM-5.3 \u043d\u0430 v3.0 \u043d\u0430\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 28.3 (\u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0451\u043d\u043d\u0430\u044f \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u044f \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430, \u043d\u0435\u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u043c\u0430 \u0441\u043e \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u043c\u0438).<\/li>\n<li><strong>LiveCodeBench<\/strong> \u2014 \u0441\u043e\u0440\u0435\u0432\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435. \u0425\u043e\u0440\u043e\u0448 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u00ab\u0447\u0438\u0441\u0442\u043e\u0433\u043e\u00bb \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0431\u0435\u0437 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0415\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0434\u0451\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0433\u043d\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043d\u0435\u0439 \u0441\u0432\u043e\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0438\u0442\u044c \u0441 \u0430\u043b\u044c\u0442\u0435\u0440\u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043e\u0439. \u0411\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0438 \u2014 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043d\u0430\u044f \u0442\u043e\u0447\u043a\u0430, \u0430 \u043d\u0435 \u043e\u043a\u043e\u043d\u0447\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442.<\/p>\n<h2>\u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u043a\u0438\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043a\u0430\u043a\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/h2>\n<figure><img decoding=\"async\" alt=\"\u041a\u0430\u043a\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430: 3 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u2014 \u043f\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0431\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442, \u0442\u0438\u043f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438\" src=\"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/vybor-modeli.svg\" \/><figcaption>\u0422\u0440\u0438 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u044e\u0442 \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438. \u0421\u0445\u0435\u043c\u0430: ip-calculator.ru, \u043f\u043e \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442\u0430 2026.<\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u0415\u0436\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433 \u0432 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0435<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0440\u0443\u0442\u0438\u043d\u044b \u2014 Sonnet 5 \u0438\u043b\u0438 GPT-5.6 Terra. \u041e\u0431\u0435 \u0434\u0430\u044e\u0442 90% \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430 \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u0430 \u0437\u0430 3\u20135 \u0440\u0430\u0437 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0434\u0435\u043d\u0435\u0433. Claude Code \u043d\u0430 Pro-\u043f\u043b\u0430\u043d\u0435 ($20\/\u043c\u0435\u0441) \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 Sonnet 5; Codex \u043d\u0430 Plus-\u043f\u043b\u0430\u043d\u0435 ($20\/\u043c\u0435\u0441) \u2014 GPT-5.6. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0435 \u0443\u043f\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u2014 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u043b\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430 Opus \u0438\u043b\u0438 Sol \u043d\u0435\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b\u0430.<\/p>\n<h3>\u0414\u0451\u0448\u0435\u0432\u043e \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432<\/h3>\n<p>\u0410\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u0441\u0436\u0438\u0440\u0430\u044e\u0442 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0438 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d\u043e\u0432 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432: \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0448\u0430\u0433\u0435 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0441\u044b\u043b\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0437\u0430\u043d\u043e\u0432\u043e. \u0417\u0434\u0435\u0441\u044c \u0432\u044b\u0438\u0433\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 DeepSeek V4 Pro ($0.66\/$1.98 off-peak) \u0438 Qwen 3.8 27B \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 API ($0.50\/$3.00) \u0438\u043b\u0438 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e (\u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e). GLM-5.3 \u043f\u0440\u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u043c \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u0435 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043e\u043a\u043e\u043b\u043e $0.90 \u0437\u0430 1M \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0441 \u0443\u0447\u0451\u0442\u043e\u043c \u043a\u044d\u0448\u0430 (<a href=\"https:\/\/docs.z.ai\/guides\/overview\/pricing\">\u043a\u044d\u0448 \u221281%<\/a>).<\/p>\n<h3>\u041c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0438\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438, \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u2014 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u044b. Claude Opus 5 (AA Index 63) \u0438 GPT-5.6 Sol (61) \u2014 \u0434\u0432\u0430 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0438\u0445 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430. GLM-5.3 \u0441 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u043e\u043c 60 \u2014 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0435\u043d\u0442, \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u0432\u0434\u0432\u043e\u0435 \u0434\u0435\u0448\u0435\u0432\u043b\u0435 \u043f\u043e \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0443 ($4.40 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 $25\/$30) \u0438 \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435.<\/p>\n<h3>\u041b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434 NDA<\/h3>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043a\u043e\u0434 \u043d\u0435 \u0434\u043e\u043b\u0436\u0435\u043d \u043f\u043e\u043a\u0438\u0434\u0430\u0442\u044c \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0443 \u2014 Qwen 3.8 27B \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Ollama. Apache 2.0, 17 \u0413\u0411, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0435 \u0441 16+ \u0413\u0411 RAM. \u0414\u043e \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0430 Qwen 3.8 \u0434\u043e\u043c\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b Qwen3-Coder-30B-A3B \u2014 27B-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0432\u043e\u0441\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u043f\u043e \u0432\u0441\u0435\u043c \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u043c \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430\u043c. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u2014 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u00ab<a href=\"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/artificial-intelligence\/lokalnye-nejroseti-dlya-kodinga-qwen3-coder-ollama\/\">\u041b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430<\/a>\u00bb.<\/p>\n<h3>\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 \u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430<\/h3>\n<p>GPT-5.6 Luna \u2014 \u0441\u0430\u043c\u0430\u044f \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u044f \u0438\u0437 \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (149 \u0442\u043e\u043a\/\u0441), \u043f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c $1\/$6 \u0437\u0430 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u044b. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u2014 \u00ab\u043d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e\u00bb \u0438\u043b\u0438 \u00ab\u043f\u043e\u0447\u0438\u043d\u0438 \u044d\u0442\u043e\u0442 \u0442\u0435\u0441\u0442\u00bb, Luna \u0437\u0430\u043a\u0440\u043e\u0435\u0442 \u0435\u0451 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 \u0438 \u0434\u0435\u0448\u0435\u0432\u043b\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445.<\/p>\n<h2>\u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0438<\/h2>\n<h3>\u0414\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>Claude Opus 5<\/strong> \u2014 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u044f \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u0432 <a href=\"https:\/\/www.anthropic.com\/supported-countries\">\u0441\u043f\u0438\u0441\u043a\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d<\/a>. API \u0438 claude.ai \u0437\u0430\u0431\u043b\u043e\u043a\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 VPN.<\/li>\n<li><strong>GPT-5.6 (Luna\/Terra\/Sol)<\/strong> \u2014 OpenAI \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0435 IP \u0441 \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044f 2022. \u041d\u0443\u0436\u0435\u043d VPN \u0434\u043b\u044f \u0432\u0445\u043e\u0434\u0430.<\/li>\n<li><strong>GLM-5.3<\/strong> \u2014 \u0441\u0430\u0439\u0442 z.ai \u0438 API <code>api.z.ai<\/code> \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u0431\u0435\u0437 VPN. \u0421\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e.<\/li>\n<li><strong>DeepSeek V4 Pro<\/strong> \u2014 <code>api.deepseek.com<\/code> \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u0431\u0435\u0437 VPN (\u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0435\u043d\u043e \u0438\u0437 \u0421\u0430\u043c\u0430\u0440\u044b, \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442 2026). \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u2014 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u00ab<a href=\"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/artificial-intelligence\/deepseek-v4-pro-0813\/\">DeepSeek V4 Pro 0813<\/a>\u00bb.<\/li>\n<li><strong>Qwen 3.8 27B<\/strong> \u2014 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0431\u0435\u0437 VPN \u0438 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0430. API Alibaba (DashScope) \u2014 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d, \u043d\u043e \u0441 \u043e\u0433\u043e\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430\u043c\u0438 \u043f\u043e \u043e\u043f\u043b\u0430\u0442\u0435.<\/li>\n<li><strong>Gemini 3.7 Flash<\/strong> \u2014 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 API-\u043a\u043b\u044e\u0447 AI Studio \u0437\u0430\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0441\u044f \u0441 Google-\u0430\u043a\u043a\u0430\u0443\u043d\u0442\u043e\u043c \u0438\u0437 \u0420\u0424. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u2014 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u00ab<a href=\"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/artificial-intelligence\/kak-ustanovit-gemini-cli\/\">Gemini CLI<\/a>\u00bb.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u041e\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430<\/h3>\n<p>\u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0435 Visa \u0438 Mastercard \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0438 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0438\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u0432. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0447\u0438\u0435 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u041a\u0430\u0440\u0442\u0430 UnionPay<\/strong> \u2014 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u0432, \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0431\u0430\u043d\u043a\u0430.<\/li>\n<li><strong>\u0417\u0430\u0440\u0443\u0431\u0435\u0436\u043d\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430<\/strong> \u2014 \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c.<\/li>\n<li><strong>\u041f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u043a\u0438<\/strong> \u2014 AITUNNEL (<a href=\"https:\/\/aitunnel.ru\/tools\/cline\">aitunnel.ru<\/a>) \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0443\u0431\u043b\u0438 \u0438 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0451\u0442 API-\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438 \u0434\u043b\u044f Claude \u0438 OpenAI-\u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u0432.<\/li>\n<li><strong>\u041a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u0432\u0430\u043b\u044e\u0442\u0430<\/strong> \u2014 \u0434\u043b\u044f DeepSeek API \u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u0432.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0422\u0435\u043c\u0430 \u043e\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b AI-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u0420\u0424 \u0432 \u0440\u0443\u043d\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0441\u0432\u0435\u0449\u0435\u043d\u0430 \u0444\u0440\u0430\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u043d\u043e: \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u044b \u043d\u0430 Habr (<a href=\"https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/tehrevizor\/articles\/1015580\/\">\u043a\u0430\u043a \u043e\u043f\u043b\u0430\u0442\u0438\u0442\u044c ChatGPT<\/a>), \u043e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 <a href=\"https:\/\/aimarketcap.ru\/guides\/gemini-v-rossii\/\">Gemini \u0432 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438<\/a>, \u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439 \u043f\u043e DeepSeek API \u0438 QwenCloud \u0438\u0437 \u0420\u0424 \u043d\u0435\u0442. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u2014 \u0434\u0435\u043b\u0438\u0442\u0435\u0441\u044c \u0432 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0440\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<h3>\u0427\u0442\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0437 \u0420\u0424 \u0431\u0435\u0437 VPN \u0438 \u0437\u0430\u0440\u0443\u0431\u0435\u0436\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b<\/h3>\n<p>\u0422\u0440\u0438 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430: \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 Qwen 3.8 27B (\u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e), DeepSeek API (\u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d, \u043e\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u044b) \u0438 GLM-5.3 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 ZCode \u0441 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u043c 5-\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u044b\u043c \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434\u043e\u043c (<a href=\"https:\/\/zcode.z.ai\/en\/docs\/welcome\">\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f<\/a>). \u0412\u0441\u0451 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u2014 \u0441 VPN \u0438 \u0437\u0430\u0440\u0443\u0431\u0435\u0436\u043d\u043e\u0439 \u043e\u043f\u043b\u0430\u0442\u043e\u0439.<\/p>\n<h2>\u0427\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>\u0411\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0438 \u043d\u0435 \u0441\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442\u0441\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433 \u0441 \u0434\u0440\u0443\u0433\u043e\u043c \u0438 \u0441 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e.<\/strong> GPT-5.6 Sol \u043b\u0438\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043d\u0430 Agents&rsquo; Last Exam, Claude Fable 5 \u2014 \u043d\u0430 SWE-bench Pro, GLM-5.3 \u2014 \u043d\u0430 CyberGym. OpenAI \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u043e \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u043a\u0443\u0435\u0442 SWE-bench Pro. \u0410\u0431\u0441\u043e\u043b\u044e\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0446\u0438\u0444\u0440\u044b \u2014 \u0440\u0435\u043a\u043b\u0430\u043c\u0430; \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u2014 \u043e\u0440\u0438\u0435\u043d\u0442\u0438\u0440.<\/li>\n<li><strong>\u0426\u0435\u043d\u044b \u043d\u0435 \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b.<\/strong> DeepSeek \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0434\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b \u043f\u0440\u0430\u0439\u0441 \u0432 \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442\u0435. OpenAI \u0441\u043d\u0438\u0436\u0430\u043b \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0442\u0440\u0438 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437\u0430. GLM Coding Plan \u0434\u0430\u0451\u0442 \u0441\u043a\u0438\u0434\u043a\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0433\u043e\u0434\u043e\u0432\u0443\u044e \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u043a\u0443. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0442\u0440\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0439\u0442\u0435 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0430\u0439\u0441.<\/li>\n<li><strong>Reasoning \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432.<\/strong> \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430 max reasoning \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0432 3\u20135 \u0440\u0430\u0437 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432, \u0447\u0435\u043c \u043d\u0430 low. \u0414\u043b\u044f \u0440\u0443\u0442\u0438\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u2014 low, \u0434\u043b\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u2014 high. Max \u2014 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u0430\u0436\u043d\u043e.<\/li>\n<li><strong>\u0414\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0434\u0435\u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442.<\/strong> \u0412\u0441\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u00ab\u0442\u0443\u043f\u0435\u044e\u0442\u00bb \u043d\u0430 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435. \u041b\u0435\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u0433\u0438\u0433\u0438\u0435\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430: \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043a\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b-\u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438 (<code>CLAUDE.md<\/code>, <code>AGENTS.md<\/code>), \u0441\u0431\u0440\u043e\u0441 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u043c\u0438.<\/li>\n<li><strong>GLM-5.3 \u2014 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442.<\/strong> \u041a\u0430\u0440\u0442\u0438\u043d\u043a\u0438, \u0441\u043a\u0440\u0438\u043d\u0448\u043e\u0442\u044b, \u0434\u0438\u0437\u0430\u0439\u043d-\u043c\u0430\u043a\u0435\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u043d\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442. \u0414\u043b\u044f vision-\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c.<\/li>\n<li><strong>GLM-5.3 \u2014 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0430.<\/strong> \u0412 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 GLM-5.2 (MIT), \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0435\u043b\u044c\u0437\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438\u043b\u0438 \u0443 \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0435\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440\u0430.<\/li>\n<li><strong>Qwen 3.8 27B \u2014 27B parameters.<\/strong> \u041d\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 27-\u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0432\u0441\u0451 \u0435\u0449\u0451 \u0443\u0441\u0442\u0443\u043f\u0430\u0435\u0442 \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u0430\u043c. Intelligence Index 52 \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 63 \u0443 Opus 5 \u2014 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043e\u0449\u0443\u0442\u0438\u043c\u0430 \u043d\u0430 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0430\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f\u0445.<\/li>\n<li><strong>OpenAI \u043f\u0440\u0435\u0434\u0443\u043f\u0440\u0435\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043e \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430\u0445.<\/strong> \u041f\u043e \u0438\u0445 \u0430\u0443\u0434\u0438\u0442\u0443 ~30% \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 SWE-bench Pro \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0442 \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b, \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438, \u043d\u0435 \u043e\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0432 \u0443\u0441\u043b\u043e\u0432\u0438\u0438 (<a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/separating-signal-from-noise-coding-evaluations\/\">OpenAI, 08.07.2026<\/a>). \u0423\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0439\u0442\u0435 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438 \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u0446\u0438\u0444\u0440.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u041a\u0440\u0430\u0442\u043a\u0430\u044f \u043f\u0430\u043c\u044f\u0442\u043a\u0430<\/h2>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430<\/th>\n<th>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/th>\n<th>\u0426\u0435\u043d\u0430 (\u0432\u0445\u043e\u0434\/\u0432\u044b\u0445\u043e\u0434 \u0437\u0430 1M)<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\u0415\u0436\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433<\/td>\n<td>Sonnet 5 \/ GPT-5.6 Terra<\/td>\n<td>$2\/$10 \/ $2.50\/$15<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438<\/td>\n<td>GPT-5.6 Luna<\/td>\n<td>$1\/$6<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0414\u0451\u0448\u0435\u0432\u043e \u0438 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e<\/td>\n<td>DeepSeek V4 Pro<\/td>\n<td>$0.66\/$1.98<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \/ NDA<\/td>\n<td>Qwen 3.8 27B (Ollama)<\/td>\n<td>\u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430<\/td>\n<td>Claude Opus 5 \/ GPT-5.6 Sol<\/td>\n<td>$5\/$25 \/ $4\/$24*<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c + \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e<\/td>\n<td>GLM-5.3<\/td>\n<td>$1.40\/$4.40<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0411\u044e\u0434\u0436\u0435\u0442 \u20bd0 \u0438\u0437 \u0420\u0424<\/td>\n<td>Qwen 3.8 27B (Ollama)<\/td>\n<td>\u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>* GPT-5.6 Sol \u2014 \u0441\u043e \u0441\u043a\u0438\u0434\u043a\u043e\u0439 20% \u0441 21.08.2026 \u043d\u0430 3 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430 (\u0444\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 ~$4\/$24 \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u043e\u0432\u044b\u0445 $5\/$30).<\/p>\n<h2>\u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a\u0438<\/h2>\n<ol>\n<li><a href=\"https:\/\/artificialanalysis.ai\/methodology\/intelligence-benchmarking\">Artificial Analysis Intelligence Index v4.1.1 \u2014 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u044f<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.anthropic.com\/claude\/opus\">Anthropic \u2014 Claude Opus 5<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/gpt-5-6\/\">OpenAI \u2014 GPT-5.6, 09.07.2026<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/advancing-the-price-performance-frontier-with-gpt-5-6\/\">OpenAI \u2014 \u0441\u043d\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0446\u0435\u043d GPT-5.6 Luna\/Terra, 30.07.2026<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/separating-signal-from-noise-coding-evaluations\/\">OpenAI \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u044b SWE-bench Pro, 08.07.2026<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/docs.z.ai\/guides\/llm\/glm-5.3\">Z.AI \u2014 GLM-5.3, \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/z.ai\/subscribe\">Z.AI \u2014 GLM Coding Plan, \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u043a\u0438<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/api-docs.deepseek.com\/quick_start\/pricing\">DeepSeek \u2014 API Pricing<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/huggingface.co\/Qwen\/Qwen3.8-27B\">Hugging Face \u2014 Qwen3.8-27B, \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.qwencloud.com\/models\/qwen3.8-27b\">QwenCloud \u2014 Qwen 3.8 27B API<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/simonwillison.net\/2026\/Jul\/9\/gpt-5-6\/\">Simon Willison \u2014 GPT-5.6, 09.07.2026<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/simonwillison.net\/2026\/Aug\/16\/qwen-38-27b\/\">Simon Willison \u2014 Qwen 3.8 27B, 16.08.2026<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/artificialanalysis.ai\/models\/glm-5-3\">Artificial Analysis \u2014 GLM-5.3<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/artificialanalysis.ai\/models\/qwen3-8-27b\">Artificial Analysis \u2014 Qwen 3.8 27B<\/a><\/li>\n<\/ol>\n<hr \/>\n<div class=\"flat_pm_end\"><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041b\u0435\u0442\u043e 2026 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0435\u0441\u043b\u043e \u0447\u0435\u0442\u044b\u0440\u0435 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0437\u0430 \u0434\u0432\u0430 \u043c\u0435\u0441\u044f\u0446\u0430: Claude Opus 5 (24 \u0438\u044e\u043b\u044f), GPT-5.6 (9 \u0438\u044e\u043b\u044f), GLM-5.3 (18 \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442\u0430) \u0438 DeepSeek V4 Pro 0813 (12 \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442\u0430). \u041f\u043b\u044e\u0441 \u043d\u0435\u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u043e\u0432\u0438\u0447\u043e\u043a \u2014 Qwen 3.8 27B (15 \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442\u0430), \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043f\u043e \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0430\u043c \u043e\u0431\u0433\u043e\u043d\u044f\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0438 \u0440\u0430\u0437 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0435\u0435 \u0441\u0435\u0431\u044f. \u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":47728,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"neve_meta_sidebar":"","neve_meta_container":"","neve_meta_enable_content_width":"","neve_meta_content_width":0,"neve_meta_title_alignment":"","neve_meta_author_avatar":"","neve_post_elements_order":"","neve_meta_disable_header":"","neve_meta_disable_footer":"","neve_meta_disable_title":"","footnotes":""},"categories":[262],"tags":[],"class_list":["post-47726","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artificial-intelligence"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47726","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=47726"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47726\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":47727,"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47726\/revisions\/47727"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/47728"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=47726"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=47726"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=47726"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}