{"id":47808,"date":"2026-09-01T16:00:00","date_gmt":"2026-09-01T13:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/?p=47808"},"modified":"2026-08-30T03:35:00","modified_gmt":"2026-08-30T00:35:00","slug":"glm-5-3-open-weight-lokalno","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/artificial-intelligence\/glm-5-3-open-weight-lokalno\/","title":{"rendered":"GLM-5.3 open-weight: \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c 753B-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e"},"content":{"rendered":"<div class=\"flat_pm_start\"><\/div>\n<p>28 \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442\u0430 2026 \u0433\u043e\u0434\u0430 Z.AI \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0432\u0435\u0441\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 GLM-5.3 \u043d\u0430 Hugging Face (<a href=\"https:\/\/huggingface.co\/zai-org\/GLM-5.3\">zai-org\/GLM-5.3<\/a>) \u2014 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0435\u0439\u0448\u0430\u044f open-weights \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430 \u043d\u0430 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438: 753B \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0432 MoE-\u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435, 1 \u043c\u043b\u043d \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u044f glm-5.3. \u0412\u0435\u0441\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u0432 BF16, FP8 \u0438 F32, \u0430 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043b\u043e 27 \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 \u2014 \u043e\u0442 GGUF \u0434\u043e NVFP4 \u0438 MLX.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u2014 \u043f\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c: \u043a\u0430\u043a \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u0430, \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442 \u043f\u043e\u0434 \u0432\u0430\u0448\u0435 \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043e, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Ollama \u0438\u043b\u0438 llama.cpp \u0438 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0438 GLM-5.3 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 API \u0438\u043b\u0438 \u0434\u0435\u0441\u043a\u0442\u043e\u043f\u043d\u044b\u0439 <a href=\"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/artificial-intelligence\/zcode-zai-glm-5-3\/\">ZCode<\/a> \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u043d\u0446\u0438\u043f\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u0440\u0443\u0433\u0430\u044f \u0438\u0441\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f: \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430\u0445, \u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0438\u0434\u0430\u044e\u0442 \u0432\u0430\u0448\u0443 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u0443.<\/p>\n<figure><img decoding=\"async\" alt=\"\u0421\u0445\u0435\u043c\u0430 \u043f\u0443\u0442\u0438 \u043e\u0442 open-weights \u0434\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u0433\u043e \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430\" src=\"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/glm53-put-ot-vesov-k-agentu.png\" \/><figcaption>\u0421\u0445\u0435\u043c\u0430: \u043e\u0442 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0430 Hugging Face \u0434\u043e \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c. \u0414\u0432\u0430 \u043f\u0443\u0442\u0438 \u2014 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a (Ollama\/llama.cpp) \u0438\u043b\u0438 API (Z.AI\/Cloud GPU).<\/figcaption><\/figure>\n<h2>\u0427\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 GLM-5.3 \u0438 \u0447\u0435\u043c \u043e\u043d\u0430 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0442 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0448\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432<\/h2>\n<p>GLM-5.3 \u2014 \u0442\u0440\u0435\u0442\u044c\u044f \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 Z.AI, \u0441\u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430. \u0412 \u043e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u043e\u0442 GLM-5.2, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0442\u0443 \u0436\u0435 \u0431\u0430\u0437\u043e\u0432\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u0432\u0441\u0435 \u0443\u043b\u0443\u0447\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u04325.3 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0438\u0433\u043d\u0443\u0442\u044b \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0451\u0442 \u043f\u043e\u0441\u0442-\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0438 (<a href=\"https:\/\/huggingface.co\/zai-org\/GLM-5.3\">model card \u043d\u0430 HF<\/a>):<\/p>\n<ul>\n<li><strong>50% \u043f\u0440\u0438\u0440\u043e\u0441\u0442 \u043d\u0430 Z.ai Code Bench<\/strong> \u043f\u043e \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044e \u0441 GLM-5.2.<\/li>\n<li><strong>Terminal Bench 3.0: 28.3<\/strong> \u2014 SOTA \u0441\u0440\u0435\u0434\u0438 open-weights \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 (\u0434\u043b\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f, GLM-5.2 \u043d\u0430\u0431\u0440\u0430\u043b\u04304.6).<\/li>\n<li><strong>DeepSWE v1.1: 66.9<\/strong> \u2014 \u043d\u0430 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 Kimi K3 (67.5) \u0438 \u0431\u043b\u0438\u0437\u043a\u043e \u043a Fable 5 (69.7).<\/li>\n<li><strong>\u0410\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0435 RL-\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/strong> \u2014 \u043f\u043e\u0441\u0442-\u0442\u0440\u0435\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u043a\u0430 \u043e\u0445\u0432\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439, \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u044b \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u0434\u0435\u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u044e \u043f\u043e\u0434\u0437\u0430\u0434\u0430\u0447.<\/li>\n<li><strong>\u0413\u0438\u0431\u043a\u0438\u0439 reasoning<\/strong> \u2014 \u0442\u0440\u0438 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u0443\u043c\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f (<code>low<\/code>, <code>high<\/code>, <code>max<\/code>), \u0443\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u043c <code>reasoning_effort<\/code>. \u041f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e <code>max<\/code> (<a href=\"https:\/\/zcode.z.ai\/en\/docs\/agents\">\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f<\/a>).<\/li>\n<\/ul>\n<h3>\u0410\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430<\/h3>\n<p>GLM-5.3 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0435\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 Mixture-of-Experts (MoE) \u0441 \u0438\u043d\u0434\u0435\u043a\u0441\u0430\u0446\u0438\u0435\u0439:<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440<\/th>\n<th>\u0417\u043d\u0430\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\u041e\u0431\u0449\u0435\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432<\/td>\n<td>753B<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u042d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u044b (routed)<\/td>\n<td>256<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0410\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d<\/td>\n<td>8<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043e\u043a\u043d\u043e<\/td>\n<td>1 048 576 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>vocab_size<\/td>\n<td>154 880<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0427\u0438\u0441\u043b\u043e \u0441\u043b\u043e\u0451\u0432<\/td>\n<td>78<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0422\u0438\u043f\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u043d\u0437\u043e\u0440\u044b<\/td>\n<td>BF16, F8_E4M3, F32<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>8 \u0438\u0437 256 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043e\u0432 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0438\u0440\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u0439 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u043e\u043c ~47B, \u043d\u0435 753B. \u0418\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0431\u043b\u0430\u0433\u043e\u0434\u0430\u0440\u044f MoE-\u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c \u043e\u0436\u0438\u0434\u0430\u043b\u043e\u0441\u044c \u043e\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430.<\/p>\n<figure><img decoding=\"async\" alt=\"\u0411\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0438 GLM-5.3 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430\" src=\"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/glm53-benchmarks.png\" \/><figcaption>\u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0431\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0438: GLM-5.3 \u2014 \u0441\u0438\u043b\u044c\u043d\u0435\u0439\u0448\u0430\u044f open-weights \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430 \u043d\u0430 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 (28.08.2026). \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435: <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/zai-org\/GLM-5.3\">huggingface.co\/zai-org\/GLM-5.3<\/a>.<\/figcaption><\/figure>\n<h2>\u0413\u0434\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0442\u044c \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0438 \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u044b<\/h2>\n<h3>\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0430<\/h3>\n<p>\u041f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u043d\u0430 Hugging Face: <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/zai-org\/GLM-5.3\">huggingface.co\/zai-org\/GLM-5.3<\/a>.<\/p>\n<pre><code># \u0427\u0435\u0440\u0435\u0437 huggingface-cli\npip install huggingface_hub\nhuggingface-cli download zai-org\/GLM-5.3 --local-dir .\/glm-5.3\n\n# \u0418\u043b\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 git lfs\ngit lfs install\ngit clone https:\/\/huggingface.co\/zai-org\/GLM-5.3\n<\/code><\/pre>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432:<br \/>\n&#8212; BF16: ~1.51 \u0422\u0411 (3 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430 safetensors)<br \/>\n&#8212; F8_E4M3 (FP8): ~753 \u0413\u0411<br \/>\n&#8212; F32: ~3 \u0422\u0411<\/p>\n<h3>\u041a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 (GGUF)<\/h3>\n<p>\u041d\u0430\u0438\u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u2014 <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/unsloth\/GLM-5.3-GGUF\">unsloth\/GLM-5.3-GGUF<\/a> \u043e\u0442 Unsloth (60 \u043b\u0430\u0439\u043a\u043e\u0432, \u043e\u0434\u0438\u043d \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432). \u0414\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u044b (<a href=\"https:\/\/huggingface.co\/unsloth\/GLM-5.3-GGUF\">hardware compatibility \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/a>):<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u041a\u0432\u0430\u043d\u0442<\/th>\n<th>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0430<\/th>\n<th>RAM (\u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c)<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>UD-IQ1_S<\/td>\n<td>217 \u0413\u0411<\/td>\n<td>~220 \u0413\u0411<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>UD-Q2_K_XL<\/td>\n<td>254 \u0413\u0411<\/td>\n<td>~255 \u0413\u0411<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>UD-Q3_K_XL<\/td>\n<td>343 \u0413\u0411<\/td>\n<td>~345 \u0413\u0411<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>UD-Q4_K_XL<\/td>\n<td>467 \u0413\u0411<\/td>\n<td>~470 \u0413\u0411<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>UD-Q5_K_XL<\/td>\n<td>562 \u0413\u0411<\/td>\n<td>~565 \u0413\u0411<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>UD-Q6_K_XL<\/td>\n<td>684 \u0413\u0411<\/td>\n<td>~690 \u0413\u0411<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Q8_0<\/td>\n<td>801 \u0413\u0411<\/td>\n<td>~805 \u0413\u0411<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>BF16<\/td>\n<td>1.51 \u0422\u0411<\/td>\n<td>~1.52 \u0422\u0411<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>\u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e Unsloth, \u043d\u0430 Hugging Face \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u0435\u0449\u0451 26 \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 (<a href=\"https:\/\/huggingface.co\/models?other=base_model:quantized:zai-org\/GLM-5.3\">\u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a<\/a>): NVFP4 (391 \u0413\u0411), MLX \u0434\u043b\u044f Apple Silicon (\u043e\u0442 60 \u0434\u043e 209 \u0413\u0411), EXL3 \u0434\u043b\u044f exllamav3 \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435.<\/p>\n<h3>\u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u044b<\/h3>\n<ul>\n<li><strong>NVFP4<\/strong>: <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/incoai\/GLM-5.3-NVFP4\">incoai\/GLM-5.3-NVFP4<\/a> (391 \u0413\u0411) \u2014 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043a\u0442\u043d\u0435\u0435 GGUF Q4.<\/li>\n<li><strong>MLX<\/strong>: <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/orcarouter\/GLM-5.3-MLX\">orcarouter\/GLM-5.3-MLX<\/a> (127 \u0413\u0411) \u2014 \u043e\u043f\u0442\u0438\u043c\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043e \u0434\u043b\u044f Apple Silicon.<\/li>\n<li><strong>\u0414\u043b\u044f \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u043e\u0432<\/strong>: <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/models?other=base_model:quantized:zai-org\/GLM-5.3\">huggingface.co\/models?other=base_model:quantized:zai-org\/GLM-5.3<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0422\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u0443<\/h2>\n<p>GLM-5.3 \u2014 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u00ab\u0434\u0430\u0442\u0430-\u0446\u0435\u043d\u0442\u0440\u00bb. \u0414\u0430\u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043a\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442 (IQ1_S, 217 \u0413\u0411) \u043d\u0435 \u043f\u043e\u043c\u0435\u0449\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0438 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u0443 consumer-\u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e.<\/p>\n<figure><img decoding=\"async\" alt=\"\u0422\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u0443\" src=\"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/glm53-trebovaniya-k-zhelezu.png\" \/><figcaption>\u0422\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a RAM\/VRAM \u0434\u043b\u044f GGUF-\u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432 Unsloth. Q4_K_XL (467 \u0413\u0411) \u2014 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u0431\u0430\u043b\u0430\u043d\u0441.<\/figcaption><\/figure>\n<h3>\u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438<\/h3>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u041a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f<\/th>\n<th>\u041a\u0432\u0430\u043d\u0442<\/th>\n<th>\u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c (\u0430\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430\/\u043c\u0435\u0441)<\/th>\n<th>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0447\u0430\u043d\u0438\u0435<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>8\u00d7 A100 80GB<\/td>\n<td>Q4_K_XL (467 \u0413\u0411)<\/td>\n<td>$5 000\u20138 000<\/td>\n<td>\u041c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043c\u0444\u043e\u0440\u0442<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>4\u00d7 H100 80GB<\/td>\n<td>Q4_K_XL (467 \u0413\u0411)<\/td>\n<td>$8 000\u201312 000<\/td>\n<td>\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435, \u0447\u0435\u043c A100<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>3\u00d7 A100 80GB + CPU offload<\/td>\n<td>IQ1_S (217 \u0413\u0411)<\/td>\n<td>$3 000\u20135 000<\/td>\n<td>\u041c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435, \u043d\u043e \u0434\u0435\u0448\u0435\u0432\u043b\u0435<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>20\u00d7 A100 80GB<\/td>\n<td>BF16 (1.51 \u0422\u0411)<\/td>\n<td>$20 000+<\/td>\n<td>\u041e\u0440\u0438\u0433\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>\u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0430\u0440\u0435\u043d\u0434\u044b GPU-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442 2026 \u0438 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440\u0430 (Lambda, RunPod, vast.ai \u0438 \u0442.\u0434.).<\/p>\n<p><strong>\u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u0441\u043e\u0432\u0435\u0442<\/strong>: \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u2014 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0439\u0442\u0435 API (\u0441\u043c. \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b \u043d\u0438\u0436\u0435). \u041b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043e\u043f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430\u043d, \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0435\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u043f\u043e\u043b\u043d\u0430\u044f \u043f\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043b\u0438 \u0432\u044b \u043f\u043b\u0430\u043d\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0435 \u043c\u0430\u0441\u0441\u043e\u0432\u043e\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435.<\/p>\n<h2>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Ollama<\/h2>\n<p>Ollama \u2014 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u044c GLM-5.3, \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e RAM. Ollama \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 GLM-5.3 (<a href=\"https:\/\/ollama.com\/search?q=glm\">\u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/a>):<\/p>\n<pre><code># \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a GGUF-\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Ollama\nollama run hf.co\/unsloth\/GLM-5.3-GGUF:UD-Q4_K_XL\n\n# \u0418\u043b\u0438 \u0438\u0437 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0438 Ollama\nollama run glm-5.3\n<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432 \u0431\u0438\u0431\u043b\u0438\u043e\u0442\u0435\u043a\u0435 Ollama \u0435\u0441\u0442\u044c \u0434\u0432\u0435 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 (<a href=\"https:\/\/ollama.com\/search?q=glm\">ollama.com\/search<\/a>):<br \/>\n&#8212; <strong>glm-5.3<\/strong> \u2014 \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u0441\u043a\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c (9,7K \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439)<br \/>\n&#8212; <strong>glm-5.3-flash<\/strong> \u2014 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f,18B \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 (24,3K \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0439)<\/p>\n<p>Ollama \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0430\u0435\u0442 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0435. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 <code>localhost:11434<\/code> \u0441 OpenAI-\u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u043c API.<\/p>\n<h3>\u0427\u0435\u0440\u0435\u0437 llama.cpp (\u0433\u0438\u0431\u0440\u0438\u0434 CPU+GPU)<\/h3>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044f \u043d\u0430\u0434 \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c \u043d\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0438 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443 GPU \u0438 CPU:<\/p>\n<pre><code># \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 llama.cpp\ncurl -LsSf https:\/\/llama.app\/install.sh | sh\n\n# \u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u0441 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0432\u044b\u0431\u043e\u0440\u043e\u043c\nllama serve -hf unsloth\/GLM-5.3-GGUF:UD-Q4_K_XL\n\n# \u0418\u043b\u0438 \u0441 \u0440\u0443\u0447\u043d\u044b\u043c \u0440\u0430\u0441\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435\u043c GPU layers\nllama serve -hf unsloth\/GLM-5.3-GGUF:UD-Q4_K_XL \\\n  -ngl 35 \\\n  --ctx-size 131072\n<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440 <code>-ngl<\/code> \u0437\u0430\u0434\u0430\u0451\u0442 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u043b\u043e\u0451\u0432, \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0436\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043d\u0430 GPU. \u041f\u0440\u0438 \u043d\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043a\u0435 VRAM \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 offload&rsquo;\u0438\u0442 \u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u043a \u043d\u0430 CPU \u2014 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435, \u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442.<\/p>\n<h3>\u0427\u0435\u0440\u0435\u0437 vLLM \/ SGLang (\u0434\u043b\u044f \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439)<\/h3>\n<p>\u0414\u043b\u044f multi-GPU \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0431\u0435\u0437 offloading \u043d\u0430 CPU:<\/p>\n<pre><code># vLLM\npip install vllm\nvllm serve &quot;zai-org\/GLM-5.3&quot;\n\n# SGLang\npip install sglang\npython3 -m sglang.launch_server \\\n    --model-path &quot;zai-org\/GLM-5.3&quot; \\\n    --host 0.0.0.0 \\\n    --port 30000\n<\/code><\/pre>\n<p>\u041e\u0431\u0430 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442 OpenAI-\u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0439 API \u043d\u0430 \u043f\u043e\u0440\u0442\u0443 8000 (vLLM) \u0438\u043b\u0438 30000 (SGLang).<\/p>\n<h2>\u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c<\/h2>\n<p>GLM-5.3 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Ollama \u0438\u043b\u0438 llama.cpp \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043a\u0430\u043a OpenAI-\u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442, \u0447\u0442\u043e \u0435\u0451 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c\u0443 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0443, \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0435\u043c\u0443 \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440.<\/p>\n<h3>Aider<\/h3>\n<p>Aider \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 LLM \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 OpenAI-\u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0439 API (<a href=\"https:\/\/aider.chat\/docs\/llms.html\">aider.chat\/docs\/llms<\/a>):<\/p>\n<pre><code># \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 Ollama\/GLM-5.3\ncd \/path\/to\/your\/project\n\n# \u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 OpenAI SDK\naider --model openai\/glm-5.3 \\\n  --openai-api-base http:\/\/localhost:11434\/v1\n<\/code><\/pre>\n<p>Aider \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0443 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f \u0438 \u043e\u0442\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0435\u043b\u0435\u0432\u0430\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0430\u0439\u043b\u044b \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442.<\/p>\n<h3>OpenCode<\/h3>\n<p>OpenCode \u0438\u043d\u0442\u0435\u0433\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441 Ollama \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438 (<a href=\"https:\/\/docs.ollama.com\/integrations\">docs.ollama.com\/integrations<\/a>):<\/p>\n<pre><code># OpenCode + Ollama\nopencode --provider ollama --model glm-5.3\n<\/code><\/pre>\n<p>OpenCode \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u043b\u044e\u0431\u043e\u043c\u0443 OpenAI-\u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u043c\u0443 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0443 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438.<\/p>\n<h3>Cline (VS Code)<\/h3>\n<p>Cline \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 Ollama \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440:<\/p>\n<ol>\n<li>\u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u0438\u0442\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0448\u0438\u0440\u0435\u043d\u0438\u0435 Cline \u0432 VS Code.<\/li>\n<li>\u0412 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430\u0445 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440\u0430 \u0432\u044b\u0431\u0435\u0440\u0438\u0442\u0435 <strong>Ollama<\/strong>.<\/li>\n<li>\u0423\u043a\u0430\u0436\u0438\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c <code>glm-5.3<\/code>.<\/li>\n<li>Cline \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0441\u044f \u043a <code>localhost:11434<\/code> \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438.<\/li>\n<\/ol>\n<h3>Claude Code<\/h3>\n<p>Claude Code \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u043d\u0430\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <code>--model<\/code>:<\/p>\n<pre><code># \u0427\u0435\u0440\u0435\u0437 Ollama\nclaude --model ollama\/glm-5.3\n\n# \u0418\u043b\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 OpenAI-\u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0439 endpoint\nANTHROPIC_BASE_URL=http:\/\/localhost:11434\/v1 claude\n<\/code><\/pre>\n<h3>\u0427\u0435\u0440\u0435\u0437 API (\u0431\u0435\u0437 \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u0430)<\/h3>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u2014 Z.AI \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 API:<\/p>\n<pre><code># \u0420\u0435\u0433\u0438\u0441\u0442\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f: z.ai\/model-api\n# API Key: z.ai\/manage-apikey\/apikey-list\n# Pricing: z.ai\/guides\/overview\/pricing\n\n# \u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440 \u0432\u044b\u0437\u043e\u0432\u0430 (OpenAI-\u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u044b\u0439)\ncurl -X POST &quot;https:\/\/api.z.ai\/api\/paas\/v4\/chat\/completions&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer YOUR_API_KEY&quot; \\\n  -H &quot;Content-Type: application\/json&quot; \\\n  -d '{\n    &quot;model&quot;: &quot;glm-5.3&quot;,\n    &quot;messages&quot;: [{&quot;role&quot;: &quot;user&quot;, &quot;content&quot;: &quot;\u041f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0438 \u0441 \u0440\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433\u043e\u043c&quot;}]\n  }'\n<\/code><\/pre>\n<p>GLM Coding Plan: \u043e\u0442 $18\/\u043c\u0435\u0441 \u2014 \u0432\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442 GLM-5.3, GLM-5.3-Flash \u0438 \u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441 Claude Code \/ Cline \/ OpenCode (<a href=\"https:\/\/z.ai\/subscribe\">z.ai\/subscribe<\/a>).<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u043c\u0438\u043c\u043e Z.AI API, GLM-5.3 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Together AI, Novita, Cerebras, Groq \u0438 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 inference-\u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440\u044b (<a href=\"https:\/\/huggingface.co\/zai-org\/GLM-5.3\">\u0441\u043f\u0438\u0441\u043e\u043a \u043d\u0430 HF<\/a>).<\/p>\n<h2>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 reasoning effort<\/h2>\n<p>GLM-5.3 \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0440\u0438 \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u044f \u00ab\u043c\u044b\u0448\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f\u00bb \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u0432\u043b\u0438\u044f\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u043e\u0432 (<a href=\"https:\/\/zcode.z.ai\/en\/docs\/agents\">\u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f<\/a>):<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u0423\u0440\u043e\u0432\u0435\u043d\u044c<\/th>\n<th>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c<\/th>\n<th>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u044b \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td><code>low<\/code><\/td>\n<td>\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0435 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b, \u0440\u0443\u0442\u0438\u043d\u0430<\/td>\n<td>\u0424\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u043f\u0435\u0440\u0435\u0438\u043c\u0435\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><code>high<\/code><\/td>\n<td>\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u044f\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/td>\n<td>\u0420\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432, \u043e\u0431\u044a\u044f\u0441\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u0434\u0430<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td><code>max<\/code> (\u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e)<\/td>\n<td>\u0421\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438<\/td>\n<td>\u0414\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0446\u0435\u043f\u043e\u0447\u043a\u0438, \u043e\u0442\u043b\u0430\u0434\u043a\u0430, \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0443\u043b\u0435\u0439<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433-\u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f <code>max<\/code> \u0438\u043b\u0438 <code>high<\/code>: \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442, \u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u00ab\u0434\u0443\u043c\u0430\u0442\u044c\u00bb \u043d\u0430\u0434 \u043a\u0430\u0436\u0434\u044b\u043c \u0448\u0430\u0433\u043e\u043c, \u0438 \u043f\u0440\u0438 <code>max<\/code> \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u0435\u0435 \u043d\u0430 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0442\u0440\u0430\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<h2>\u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0438<\/h2>\n<h3>Hugging Face<\/h3>\n<p>Hugging Face \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0438\u0437 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438 \u0431\u0435\u0437 VPN \u043d\u0430 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 (\u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442 2026). \u0421\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 <code>huggingface-cli<\/code> \u0438\u0434\u0451\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e, \u043d\u043e \u043d\u0430 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u0438 Downloads\/Uploads \u043c\u043e\u0433\u0443\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 IP.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0443\u0441\u043a\u043e\u0440\u0435\u043d\u0438\u044f \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0437\u0435\u0440\u043a\u0430\u043b\u043e <a href=\"https:\/\/hf-mirror.com\">hf-mirror.com<\/a> (\u0437\u0435\u0440\u043a\u0430\u043b\u043e Hugging Face, \u0440\u0430\u0441\u043f\u043e\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u043e \u0432 \u041a\u0438\u0442\u0430\u0435):<\/p>\n<pre><code># \u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u0437\u0435\u0440\u043a\u0430\u043b\u0430\nexport HF_ENDPOINT=https:\/\/hf-mirror.com\nhuggingface-cli download zai-org\/GLM-5.3 --local-dir .\/glm-5.3\n<\/code><\/pre>\n<h3>Ollama \u0432 \u0420\u0424<\/h3>\n<p>Ollama \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u0430\u0432\u043b\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0431\u0435\u0437 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u043f\u043b\u0430\u0442\u0444\u043e\u0440\u043c\u0435 (macOS, Linux, Windows). \u0417\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438\u0434\u0451\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0440\u044f\u043c\u0443\u044e \u0441 ollama.com \u2014 \u0431\u0435\u0437 VPN.<\/p>\n<h3>\u041e\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 API<\/h3>\n<p>Z.AI API (z.ai) \u2014 \u043a\u0438\u0442\u0430\u0439\u0441\u043a\u0430\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u043c\u0435\u0436\u0434\u0443\u043d\u0430\u0440\u043e\u0434\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430\u043c\u0438. Visa\/Mastercard \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0438\u0437-\u0437\u0430 \u0441\u0430\u043d\u043a\u0446\u0438\u0439. \u0420\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431\u044b \u043e\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b: UnionPay, \u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u0432\u0430\u043b\u044e\u0442\u0430, \u0432\u0438\u0440\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043a\u0430\u0440\u0442\u044b \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u043a\u043e\u0432.<\/p>\n<p>Cloud GPU (Lambda, RunPod, vast.ai) \u2014 \u043e\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Stripe, \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u0434\u043b\u044f \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043a\u0430\u0440\u0442.<\/p>\n<h3>\u0420\u0443\u0441\u0441\u043a\u043e\u044f\u0437\u044b\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0441\u0432\u0435\u0449\u0435\u043d\u0438\u0435<\/h3>\n<p>\u0422\u0435\u043c\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 GLM-5.3 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0432 \u0440\u0443\u043d\u0435\u0442\u0435 \u043e\u0441\u0432\u0435\u0449\u0435\u043d\u0430 \u0441\u043b\u0430\u0431\u043e \u2014 \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437 \u0441\u0432\u0435\u0436\u0438\u0439 (28.08.2026), \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 Habr\/vc.ru \u043f\u043e\u043a\u0430 \u043e\u0442\u0441\u0443\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0442. \u041d\u0430 Habr \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0438\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 GLM-5.1\/5.2 \u0438 \u0440\u0443\u043a\u043e\u0432\u043e\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043f\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0443 MoE-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Ollama, \u043d\u043e \u0441\u043f\u0435\u0446\u0438\u0444\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b\u043e\u0432 \u043f\u043e GLM-5.3 open-weight \u043d\u0430 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0430\u043f\u0438\u0441\u0430\u043d\u0438\u044f \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0438 \u043d\u0435 \u043e\u0431\u043d\u0430\u0440\u0443\u0436\u0435\u043d\u043e.<\/p>\n<h2>\u0427\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h2>\n<p><strong>GLM-5.3 \u2014 \u043d\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0430.<\/strong> \u0414\u0430\u0436\u0435 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043a\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442 (IQ1_S, 217 \u0413\u0411) \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0441 \u0442\u0440\u0435\u043c\u044f A100 80GB. \u042d\u0442\u043e \u043e\u0431\u043e\u0440\u0443\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c\u044e \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0438 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u0434\u043e\u043b\u043b\u0430\u0440\u043e\u0432 \u0438\u043b\u0438 \u0430\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430 \u043e\u0442 $3 000\/\u043c\u0435\u0441. \u0414\u043b\u044f \u0438\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c \u2014 API \u0438\u043b\u0438 cloud GPU.<\/p>\n<p><strong>\u041a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u043d\u0430\u044f \u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u044f.<\/strong> \u041b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u044f <code>glm-5.3<\/code> \u2014 \u043d\u0435 Apache 2.0 \u0438 \u043d\u0435 MIT. \u041e\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0430\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435, \u043d\u043e \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f: \u0437\u0430\u043f\u0440\u0435\u0449\u0435\u043d\u043e \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u043a\u0443\u0440\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0435\u0441\u0442\u044c \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 \u0434\u0435\u043f\u043b\u043e\u0439 \u0432 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0451\u043d\u043d\u044b\u0445 \u044e\u0440\u0438\u0441\u0434\u0438\u043a\u0446\u0438\u044f\u0445. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043a\u043e\u043c\u043c\u0435\u0440\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0447\u0438\u0442\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (<a href=\"https:\/\/huggingface.co\/zai-org\/GLM-5.3\">huggingface.co\/zai-org\/GLM-5.3<\/a>).<\/p>\n<p><strong>\u041a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u0440\u0438 \u044d\u043a\u0441\u0442\u0440\u0435\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438.<\/strong> IQ1_S (217 \u0413\u0411) \u0438 Q2_K_XL (254 \u0413\u0411) \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e \u0442\u0435\u0440\u044f\u044e\u0442 \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435: \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 \u00ab\u0433\u0430\u043b\u043b\u044e\u0446\u0438\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c\u00bb \u043d\u0430 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430\u0445, \u043f\u0443\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u043d\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0441\u0438\u043d\u0442\u0430\u043a\u0441\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0438. \u0420\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u043c\u044b\u0439 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u2014 Q4_K_XL.<\/p>\n<p><strong>\u041d\u0435\u0442 vision.<\/strong> GLM-5.3 \u2014 \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u043e\u0432\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430 \u0441 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438, \u043f\u043e\u0441\u043c\u043e\u0442\u0440\u0438\u0442\u0435 \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/ollama.com\/library\/glm-5.3-flash\">GLM-5.3-Flash<\/a> \u2014 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u044118B \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438.<\/p>\n<p><strong>\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c.<\/strong> \u041d\u0430 cpu-only \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0434\u0451\u0442 \u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043a\u04301\u20133 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0443. \u0414\u043b\u044f \u043a\u043e\u043c\u0444\u043e\u0440\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d GPU \u0441 \u043f\u043e\u043b\u043d\u043e\u0439 \u0437\u0430\u0433\u0440\u0443\u0437\u043a\u043e\u0439 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043e\u0432.<\/p>\n<h2>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435: \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e vs API<\/h2>\n<figure><img decoding=\"async\" alt=\"\u041b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e vs API\" src=\"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/glm53-lokalno-vs-api.png\" \/><figcaption>\u0427\u0442\u043e \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u0442\u044c: \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0438\u043b\u0438 API \u2014 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0432\u0430\u0448\u0438\u0445 \u043f\u0440\u0438\u043e\u0440\u0438\u0442\u0435\u0442\u043e\u0432.<\/figcaption><\/figure>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u041a\u0440\u0438\u0442\u0435\u0440\u0438\u0439<\/th>\n<th>\u041b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e<\/th>\n<th>API (Z.AI \/ Cloud)<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\u0421\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0430<\/td>\n<td>$3 000+\/\u043c\u0435\u0441 (\u0430\u0440\u0435\u043d\u0434\u0430 GPU)<\/td>\n<td>$18\/\u043c\u0435\u0441 (Coding Plan)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041f\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c<\/td>\n<td>\u041f\u043e\u043b\u043d\u0430\u044f<\/td>\n<td>\u0417\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0430\u0439\u0434\u0435\u0440\u0430<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430<\/td>\n<td>\u0427\u0430\u0441\u044b\/\u0434\u043d\u0438<\/td>\n<td>\u041c\u0438\u043d\u0443\u0442\u044b<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041b\u0438\u043c\u0438\u0442\u044b<\/td>\n<td>\u0422\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432\u0430\u0448\u0435 \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u043e<\/td>\n<td>Rate limits, \u043b\u0438\u043c\u0438\u0442\u044b \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0413\u0438\u0431\u043a\u043e\u0441\u0442\u044c<\/td>\n<td>Fine-tune, \u043a\u0430\u0441\u0442\u043e\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f<\/td>\n<td>\u0422\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e API-\u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0414\u043b\u044f \u043a\u043e\u0433\u043e<\/td>\n<td>\u041a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438, research, compliance<\/td>\n<td>\u0418\u043d\u0434\u0438\u0432\u0438\u0434\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0438<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>\u0418\u0442\u043e\u0433\u043e<\/h2>\n<p>GLM-5.3 open-weight \u2014 \u0441\u043e\u0431\u044b\u0442\u0438\u0435, \u043c\u0435\u043d\u044f\u044e\u0449\u0435\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u0430 \u0438\u0433\u0440\u044b: \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0435\u0439\u0448\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430 \u0442\u0435\u043f\u0435\u0440\u044c \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u043e\u0431\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430\u0445. \u0420\u0435\u0430\u043b\u0438\u0441\u0442\u0438\u0447\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0443\u0442\u044c \u0434\u043b\u044f \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u043e\u0432 \u2014 API Z.AI \u0438\u043b\u0438 cloud GPU, \u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0439 \u0441 \u0442\u0440\u0435\u0431\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f\u043c\u0438 \u043a \u043f\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Ollama\/llama.cpp \u0434\u0430\u0451\u0442 \u043f\u043e\u043b\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0440\u043e\u043b\u044c \u043d\u0430\u0434 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e \u0438 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438.<\/p>\n<p>\u0415\u0441\u043b\u0438 \u0432\u044b \u0445\u043e\u0442\u0438\u0442\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u2014 \u043d\u0430\u0447\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0441 API (<a href=\"https:\/\/z.ai\/model-api\">z.ai\/model-api<\/a>) \u0438\u043b\u0438 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433-\u043f\u043b\u0430\u043d\u0430. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0443\u0436\u043d\u043e \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u2014 \u0430\u0440\u0435\u043d\u0434\u0443\u0439\u0442\u0435 GPU-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440 \u0441 8\u00d7 A100 \u0438 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u0442\u0435 Q4_K_XL \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Ollama.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043e \u0434\u0435\u0441\u043a\u0442\u043e\u043f\u043d\u043e\u043c \u043a\u043b\u0438\u0435\u043d\u0442\u0435 ZCode, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 GLM-5.3 \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0431\u043a\u0438 \u2014 \u0432 <a href=\"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/artificial-intelligence\/zcode-zai-glm-5-3\/\">\u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u0435 ZCode \u043e\u0442 Z.AI<\/a>. \u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430 \u2014 \u0432 <a href=\"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/artificial-intelligence\/lokalnye-nejroseti-dlya-kodinga-qwen3-coder-ollama\/\">\u043f\u043e\u0434\u0431\u043e\u0440\u043a\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f Ollama<\/a>, <a href=\"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/artificial-intelligence\/luchshij-ii-dlya-kodinga-sravnenie\/\">\u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0445 \u0418\u0418 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430<\/a> \u0438 <a href=\"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/artificial-intelligence\/modeli-dlya-kodinga-2026\/\">\u043e\u0431\u0437\u043e\u0440\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430 2026<\/a>.<\/p>\n<div class=\"flat_pm_end\"><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>28 \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442\u0430 2026 \u0433\u043e\u0434\u0430 Z.AI \u043e\u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430\u043b\u0430 \u0432\u0435\u0441\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 GLM-5.3 \u043d\u0430 Hugging Face (zai-org\/GLM-5.3) \u2014 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0435\u0439\u0448\u0430\u044f open-weights \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430 \u043d\u0430 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438: 753B \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u0432 MoE-\u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435, 1 \u043c\u043b\u043d \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430, \u043b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u044f glm-5.3. \u0412\u0435\u0441\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u0432 BF16, FP8 \u0438 F32, \u0430 \u0441\u043e\u043e\u0431\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0443\u0436\u0435 \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u0438\u043b\u043e<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":47810,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"neve_meta_sidebar":"","neve_meta_container":"","neve_meta_enable_content_width":"","neve_meta_content_width":0,"neve_meta_title_alignment":"","neve_meta_author_avatar":"","neve_post_elements_order":"","neve_meta_disable_header":"","neve_meta_disable_footer":"","neve_meta_disable_title":"","footnotes":""},"categories":[262],"tags":[],"class_list":["post-47808","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artificial-intelligence"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47808","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=47808"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47808\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":47809,"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47808\/revisions\/47809"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/47810"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=47808"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=47808"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=47808"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}