{"id":47829,"date":"2026-09-04T10:00:00","date_gmt":"2026-09-04T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/?p=47829"},"modified":"2026-08-30T03:35:34","modified_gmt":"2026-08-30T00:35:34","slug":"malenkie-modeli-dlya-kodinga","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/artificial-intelligence\/malenkie-modeli-dlya-kodinga\/","title":{"rendered":"\u041c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0435 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430: gpt-5.6-luna \u0438 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u044f"},"content":{"rendered":"<div class=\"flat_pm_start\"><\/div>\n<p>\u041b\u0435\u0442\u043e 2026 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0435\u0441\u043b\u043e \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0438: \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0443\u043c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b. \u041d\u0435 \u0434\u043b\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043d\u0435 \u00ab\u043a\u0430\u043a \u0437\u0430\u0431\u0430\u0432\u0430 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445\u00bb \u2014 \u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0432\u0441\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447: \u0440\u0443\u0442\u0438\u043d\u0430, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430, \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438, \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043f\u043e \u043a\u043e\u0434\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u0435. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043e\u043d\u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0435 \u2014 \u043e\u0442 100 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0432 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0443 \u2014 \u0438 \u0434\u0435\u0448\u0451\u0432\u044b\u0435: \u043a\u043e\u043f\u0435\u0439\u043a\u0438 \u0437\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043d\u0430 \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0431\u043e\u0448\u043b\u0430\u0441\u044c \u0431\u044b \u0432 \u0434\u043e\u043b\u043b\u0430\u0440.<\/p>\n<p>\u041a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u0438\u043a\u0430: gpt-5.6-luna \u0432\u044b\u0434\u0430\u0451\u0442 ~100 \u0442\u043e\u043a\/\u0441 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 (Calvin French-Owen, \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c Segment, \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442 2026 (https:\/\/calvinfo.com\/small-models-have-arrived)), \u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c Artificial Analysis \u2014 \u0434\u043e 184 \u0442\u043e\u043a\/\u0441 ( Artificial Analysis (https:\/\/artificialanalysis.ai\/models#speed)). Qwen 3.8 27B \u2014 27-\u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0435 \u0441 16 \u0413\u0411 RAM \u0438 \u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 $0 (Apache 2.0). GLM-5.3 \u2014 open-weight \u0441 28 \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442\u0430 2026, Intelligence Index 60 ( Artificial Analysis (https:\/\/artificialanalysis.ai\/models\/glm-5-3)). \u0418 Qwen3.8-Flash-Next \u2014 MoE-\u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0441 125 \u043c\u043b\u0440\u0434 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432, \u0438\u0437 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0448\u0430\u0433\u0435 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e 6 \u043c\u043b\u0440\u0434.<\/p>\n<p>\u0412 \u044d\u0442\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 \u2014 \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442, \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0430\u044f, \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u0438 \u0447\u0442\u043e \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0435. \u0412\u0441\u0435 \u0446\u0435\u043d\u044b \u0438 \u0446\u0438\u0444\u0440\u044b \u2014 \u00ab\u043d\u0430 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438\u00bb (\u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442 2026).<\/p>\n<figure><img decoding=\"async\" alt=\"Qwen3.8-Flash-Next \u043d\u0430 Hugging Face \u2014 MoE 125B\/6B\" src=\"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/09\/hf-qwen38-flash-next.png\" \/><figcaption>Qwen3.8-Flash-Next \u2014 \u043c\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u043c\u043e\u0434\u0430\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f MoE-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u00ab\u043f\u0440\u0435\u0432\u044c\u044e \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b Qwen4\u00bb. \u0418\u0441\u0442\u043e\u0447\u043d\u0438\u043a: huggingface.co\/Qwen\/Qwen3.8-Flash-Next.<\/figcaption><\/figure>\n<h2>\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0432\u0434\u0440\u0443\u0433 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c<\/h2>\n<p>\u0422\u0440\u0438 \u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0430 \u0441\u043e\u0448\u043b\u0438\u0441\u044c \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e.<\/p>\n<p><strong>\u0426\u0435\u043d\u044b \u0443\u043f\u0430\u043b\u0438.<\/strong> OpenAI \u0441\u043d\u0438\u0437\u0438\u043b \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c GPT-5.6 Luna \u043d\u0430 80% \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0442\u0440\u0438 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437\u0430 ( \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 OpenAI, 30.07.2026 (https:\/\/openai.com\/index\/advancing-the-price-performance-frontier-with-gpt-5-6\/)). DeepSeek V4 Pro \u043f\u043e\u0434\u0435\u0448\u0435\u0432\u0435\u043b \u0434\u043e $0.66\/$1.98 \u0437\u0430 1M \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 ( DeepSeek API Pricing (https:\/\/api-docs.deepseek.com\/quick_start\/pricing)). Qwen \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Ollama \u2014 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e.<\/p>\n<p><strong>\u0410\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0430 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u0435\u0435.<\/strong> Mixture of Experts (MoE) \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0438\u043c\u0435\u0442\u044c \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c (125 \u043c\u043b\u0440\u0434 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432), \u043d\u043e \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0448\u0430\u0433\u0435 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u043c\u0430\u043b\u0443\u044e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c (6 \u043c\u043b\u0440\u0434). \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442 \u2014 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u0439. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e MoE \u2014 \u0432 \u0440\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440\u0435 <a href=\"https:\/\/huggingface.co\/Qwen\/Qwen3.8-Flash-Next\">Qwen3.8-Flash-Next<\/a>.<\/p>\n<p><strong>\u0411\u0435\u043d\u0447\u043c\u0430\u0440\u043a\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0430\u044e\u0442.<\/strong> Qwen 3.8 27B \u043d\u0430\u0431\u0438\u0440\u0430\u0435\u0442 61.7% \u043d\u0430 SWE-bench Pro \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 53.4% \u0443 Claude Opus 4.6 Max ( \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u0430\u044f \u043a\u0430\u0440\u0442\u0430 Qwen 3.8 27B (https:\/\/huggingface.co\/Qwen\/Qwen3.8-27B)) \u2014 27-\u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 400+ \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445 \u0438\u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0431\u0430\u0433\u043e\u0432 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u043f\u043e\u0437\u0438\u0442\u043e\u0440\u0438\u044f\u0445.<\/p>\n<h2>GPT-5.6 Luna: \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0439 \u0438 \u0434\u0435\u0448\u0451\u0432\u044b\u0439 API<\/h2>\n<p>GPT-5.6 Luna \u2014 \u043c\u043b\u0430\u0434\u0448\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438\u0437 \u0441\u0435\u043c\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0430 GPT-5.6 ( OpenAI, \u0438\u044e\u043b\u044c 2026 (https:\/\/openai.com\/index\/gpt-5-6\/)). \u041f\u043e\u0437\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u2014 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u0438 \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c, \u0430 \u043d\u0435 \u043c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e.<\/p>\n<p>\u041a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u044b\u0435 \u0445\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0438 \u043d\u0430 \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c:<\/strong> ~100 \u0442\u043e\u043a\/\u0441 \u0432 \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0435 ( Calvin French-Owen (https:\/\/calvinfo.com\/small-models-have-arrived), \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442 2026); \u043f\u043e \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c Artificial Analysis \u2014 184 \u0442\u043e\u043a\/\u0441 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 API OpenAI ( Artificial Analysis (https:\/\/artificialanalysis.ai\/models#speed)).<\/li>\n<li><strong>\u0426\u0435\u043d\u0430:<\/strong> $1\/$6 \u0437\u0430 1M \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 (\u0432\u0445\u043e\u0434\/\u0432\u044b\u0445\u043e\u0434) \u2014 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0441\u043d\u0438\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430 80% ( \u043e\u0431\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 OpenAI (https:\/\/openai.com\/index\/advancing-the-price-performance-frontier-with-gpt-5-6\/)).<\/li>\n<li><strong>\u041a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442:<\/strong> 1M \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432.<\/li>\n<li><strong>Intelligence Index:<\/strong> 52 \u043f\u043e \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0438 Artificial Analysis (https:\/\/artificialanalysis.ai\/models\/gpt-5-6-luna).<\/li>\n<li><strong>\u0414\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f:<\/strong> API OpenAI, Codex CLI, ChatGPT.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f: GPT-5.6 Sol (\u0441\u0442\u0430\u0440\u0448\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c) \u2014 74 \u0442\u043e\u043a\/\u0441 \u0438 $5\/$30 (\u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0441\u043a\u0438\u0434\u043a\u0438 20% \u0441 21.08 \u2014 ~$4\/$24). \u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0432 \u0446\u0435\u043d\u0435 \u2014 \u0432 5 \u0440\u0430\u0437 \u043f\u043e \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u0443, \u0432 3\u20134 \u0440\u0430\u0437\u0430 \u043f\u043e \u0432\u0445\u043e\u0434\u0443. \u0414\u043b\u044f \u0440\u0443\u0442\u0438\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u043f\u0435\u0440\u0435\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 \u0437\u0430 Sol \u043d\u0435 \u043e\u043f\u0440\u0430\u0432\u0434\u0430\u043d\u0430.<\/p>\n<p>Calvin French-Owen (\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c Segment, CTO) \u043e\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0439 \u043a\u0435\u0439\u0441: \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u043a\u0430\u044f \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430 \u2014 \u043f\u0440\u043e\u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0438 \u044d\u043b\u0435\u043a\u0442\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0438\u0441\u0435\u043c \u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0440\u043e\u0438\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0441\u043e\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043d\u043e\u0432\u043e\u0441\u0442\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0430\u0439\u0442. \u041d\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 Sonnet-\u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0430 \u2014 ~$1 \u0437\u0430 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443. \u041d\u0430 Luna \u2014 ~$0.10. \u0420\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u0432 10 \u0440\u0430\u0437 \u043f\u0440\u0438 \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043b\u0435\u043c\u043e\u043c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435:<\/p>\n<blockquote>\n<p>I regularly see it do ~100 tps, and rip around my codebase, email, and knowledge base. Of course, the biggest thing with luna is the cost. I have tried running some fairly complicated research threads, and it is pretty tough to run up a large bill. Even having it search across thousands of emails, I end up with an API cost in the tens of cents.<\/p>\n<p>\u2014 Calvin French-Owen, \u00abSmall Models Have Arrived\u00bb (https:\/\/calvinfo.com\/small-models-have-arrived), 26.08.2026<\/p>\n<\/blockquote>\n<h2>Qwen 3.8 27B: \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0434\u043b\u044f \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0430<\/h2>\n<p>Qwen 3.8 27B \u2014 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u0430\u044f (\u043d\u0435 MoE) 27-\u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0442 Alibaba, \u0432\u044b\u0448\u0435\u0434\u0448\u0430\u044f 15 \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442\u0430 2026 ( Hugging Face (https:\/\/huggingface.co\/Qwen\/Qwen3.8-27B)). Apache 2.0, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0431\u0435\u0437 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0430 \u0438 \u0431\u0435\u0437 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0439.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>\u0420\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043d\u0430 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0435:<\/strong> 17 \u0413\u0411 (\u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f Q4_K_M \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 LM Studio).<\/li>\n<li><strong>\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c:<\/strong> 15\u201330 \u0442\u043e\u043a\/\u0441 \u043d\u0430 M5 Max MacBook Pro \u0438 DGX Spark ( Simon Willison, 16.08.2026 (https:\/\/simonwillison.net\/2026\/Aug\/16\/qwen-38-27b\/)).<\/li>\n<li><strong>\u041a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442:<\/strong> 262K \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u043d\u0430\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e, \u0434\u043e 1M \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u044d\u043a\u0441\u0442\u0440\u0430\u043f\u043e\u043b\u044f\u0446\u0438\u044e.<\/li>\n<li><strong>\u0412\u0432\u043e\u0434:<\/strong> \u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 + \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f + \u0432\u0438\u0434\u0435\u043e.<\/li>\n<li><strong>SWE-bench Pro:<\/strong> 61.7% \u2014 \u0432\u044b\u0448\u0435 Claude Opus 4.6 Max (53.4%).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Simon Willison \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u043b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0438 \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u043b \u043a \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0443 Pi (\u0442\u0435\u0440\u043c\u0438\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442 \u0441 \u043a\u043e\u0440\u043e\u0442\u043a\u0438\u043c system prompt). \u0410\u0433\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0430 Qwen 3.8 27B (LM Studio, DGX Spark) \u0443\u0441\u043f\u0435\u0448\u043d\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u043a\u043e\u0434\u043e\u0432\u0443\u044e \u0431\u0430\u0437\u0443 Datasette:<\/p>\n<blockquote>\n<p>One of the biggest questions around local models is whether or not they have enough horsepower to successfully run a coding agent loop. Coding agents require long context, strong code generation support and reliable tool-calling. On paper Qwen 3.8 27B has all three of these, so is it up to the task? My initial experiments with Pi have been very promising.<\/p>\n<p>\u2014 Simon Willison (https:\/\/simonwillison.net\/2026\/Aug\/16\/qwen-38-27b\/), 16.08.2026<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>\u0417\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Ollama:<\/p>\n<pre><code class=\"language-bash\">ollama run hf.co\/Qwen\/Qwen3.8-27B\n<\/code><\/pre>\n<p>\u0412\u0430\u0436\u043d\u044b\u0439 \u043d\u044e\u0430\u043d\u0441: \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0443\u0435\u0442 \u0441 xhigh reasoning \u2014 \u043e\u043d\u0430 \u00ab\u043c\u044b\u0441\u043b\u0438\u0442\u00bb \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0438 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u0434\u0430\u0436\u0435 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430\u0445. Simon Willison \u0440\u0435\u043a\u043e\u043c\u0435\u043d\u0434\u0443\u0435\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 low \u0438\u043b\u0438 \u043e\u0442\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c reasoning \u0446\u0435\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c. \u041d\u0430 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0435 xhigh reasoning \u043f\u0440\u0435\u0432\u0440\u0430\u0449\u0430\u0435\u0442 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e SVG-\u043a\u0440\u0443\u0433\u0430 \u0432 21-\u043c\u0438\u043d\u0443\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 22 276 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430\u043c\u0438 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439.<\/p>\n<h2>MoE: \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u0434\u0435\u043b\u0430\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u043c\u0438<\/h2>\n<p>Mixture of Experts (MoE) \u2014 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430, \u043f\u0440\u0438 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e \u00ab\u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442\u043e\u0432\u00bb, \u043d\u043e \u0434\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0447\u0430\u0441\u0442\u044c \u0438\u0437 \u043d\u0438\u0445. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442: \u043e\u0431\u0449\u0435\u0435 \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432 \u043e\u0433\u0440\u043e\u043c\u043d\u043e\u0435 (\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u00ab\u0437\u043d\u0430\u0435\u0442\u00bb \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e), \u043d\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0442\u0440\u0430\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044e \u2014 \u043a\u0430\u043a \u0443 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u0439.<\/p>\n<p>\u041f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440: Qwen3.8-Flash-Next ( Hugging Face, Qwen (https:\/\/huggingface.co\/Qwen\/Qwen3.8-Flash-Next), 26.08.2026):<br \/>\n&#8212; <strong>\u0412\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432:<\/strong> 125 \u043c\u043b\u0440\u0434.<br \/>\n&#8212; <strong>\u0410\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0448\u0430\u0433\u0435:<\/strong> 6 \u043c\u043b\u0440\u0434 (10 \u043c\u0430\u0440\u0448\u0440\u0443\u0442\u0438\u0437\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 + 1 \u043e\u0431\u0449\u0438\u0439 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0442).<br \/>\n&#8212; <strong>N-gram embedding:<\/strong> 51 \u043c\u043b\u0440\u0434 \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432.<br \/>\n&#8212; <strong>\u042d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442:<\/strong> \u00ab\u043f\u0440\u0435\u0432\u044c\u044e \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b Qwen4\u00bb \u2014 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0437\u043d\u0430\u0447\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0443\u043c\u043d\u0435\u0435 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u044b\u0445 6-\u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u0430\u0440\u0434\u043d\u044b\u0445, \u043d\u043e \u043f\u043e\u0442\u0440\u0435\u0431\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0440\u0435\u0441\u0443\u0440\u0441\u044b \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u043a \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u043c.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f: Qwen 3.8 27B \u2014 \u043f\u043b\u043e\u0442\u043d\u0430\u044f, \u0432\u0441\u0435 27 \u043c\u043b\u0440\u0434 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b \u043d\u0430 \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u043c \u0448\u0430\u0433\u0435. \u041d\u0430 DGX Spark \u043e\u043d\u0430 \u0432\u044b\u0434\u0430\u0451\u0442 15\u201330 \u0442\u043e\u043a\/\u0441. MoE-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e\u043c \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 \u0437\u0430 \u0441\u0447\u0451\u0442 \u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435\u0433\u043e \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432.<\/p>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u0425\u0430\u0440\u0430\u043a\u0442\u0435\u0440\u0438\u0441\u0442\u0438\u043a\u0430<\/th>\n<th>\u041f\u043b\u043e\u0442\u043d\u0430\u044f (Qwen 3.8 27B)<\/th>\n<th>MoE (Qwen3.8-Flash-Next)<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\u0412\u0441\u0435\u0433\u043e \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432<\/td>\n<td>27 \u043c\u043b\u0440\u0434<\/td>\n<td>125 \u043c\u043b\u0440\u0434<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0410\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0430 \u0448\u0430\u0433<\/td>\n<td>27 \u043c\u043b\u0440\u0434<\/td>\n<td>6 \u043c\u043b\u0440\u0434<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041f\u0430\u043c\u044f\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0434\u0438\u0441\u043a\u0435<\/td>\n<td>~17 \u0413\u0411 (Q4)<\/td>\n<td>~73\u201379 \u0413\u0411 (\u043a\u0432\u0430\u043d\u0442\u044b Unsloth)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 Spark<\/td>\n<td>15\u201330 \u0442\u043e\u043a\/\u0441<\/td>\n<td>\u0432\u044b\u0448\u0435 (\u043c\u0435\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0430\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0414\u043b\u044f \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0430<\/td>\n<td>\u0434\u0430 (16+ \u0413\u0411 RAM)<\/td>\n<td>\u043d\u0435\u0442 (\u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041b\u0438\u0446\u0435\u043d\u0437\u0438\u044f<\/td>\n<td>Apache 2.0<\/td>\n<td>qwen-community-1.0<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>\u041a\u0432\u0430\u043d\u0442\u044b Qwen3.8-Flash-Next: Unsloth \u0432\u044b\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0438 UD-IQ1_S (72.5 \u0413\u0411) \u0438 UD-Q2_K_XL (78.9 \u0413\u0411) ( Hugging Face, Unsloth (https:\/\/huggingface.co\/unsloth\/Qwen3.8-Flash-Next-GGUF)). Simon Willison \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043b \u043e\u0431\u0430 \u043d\u0430 DGX Spark.<\/p>\n<h2>GLM-5.3: \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0435 \u0432\u0435\u0441\u0430 \u043d\u0430 Pareto-\u0444\u0440\u043e\u043d\u0442\u0435\u0439\u043d\u0435<\/h2>\n<p>GLM-5.3 \u043e\u0442 Z.AI \u0432\u044b\u0448\u043b\u0430 18 \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442\u0430 \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u043f\u0440\u0438\u0435\u0442\u0430\u0440\u043d\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043d\u043e 28 \u0430\u0432\u0433\u0443\u0441\u0442\u0430 \u0432\u0435\u0441\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0438 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b ( zai-org\/GLM-5.3 \u043d\u0430 Hugging Face (https:\/\/huggingface.co\/zai-org\/GLM-5.3)).<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Intelligence Index:<\/strong> 60 ( Artificial Analysis (https:\/\/artificialanalysis.ai\/models\/glm-5-3)) \u2014 \u043d\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0443\u0440\u043e\u0432\u043d\u0435 \u0441 GPT-5.6 Sol (61), \u043b\u0438\u0448\u044c \u0447\u0443\u0442\u044c \u043d\u0438\u0436\u0435 Opus 5 (63).<\/li>\n<li><strong>\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c:<\/strong> 93 \u0442\u043e\u043a\/\u0441, \u0437\u0430\u0434\u0435\u0440\u0436\u043a\u0430 \u043f\u0435\u0440\u0432\u043e\u0433\u043e \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u0430 1.92 \u0441 \u2014 \u043e\u0434\u043d\u0430 \u0438\u0437 \u0441\u0430\u043c\u044b\u0445 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0445 reasoning-\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 ( \u0442\u0430\u043c \u0436\u0435).<\/li>\n<li><strong>\u0426\u0435\u043d\u0430 API:<\/strong> $1.40\/$4.40 \u0437\u0430 1M \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432; \u043a\u044d\u0448-\u0432\u0445\u043e\u0434 \u0441\u043e \u0441\u043a\u0438\u0434\u043a\u043e\u0439 81% \u2014 $0.26 ( \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f Z.AI (https:\/\/docs.z.ai\/guides\/overview\/pricing)).<\/li>\n<li><strong>\u041a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442:<\/strong> 1M \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432, MoE 753 \u043c\u043b\u0440\u0434 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u0432.<\/li>\n<\/ul>\n<p>GLM-5.3 \u0432\u043f\u0438\u0441\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0432 \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434 \u00ab\u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0445 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439\u00bb \u043f\u043e-\u0441\u0432\u043e\u0435\u043c\u0443: \u043e\u043d\u0430 \u043d\u0435 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0430\u044f (753 \u043c\u043b\u0440\u0434), \u043d\u043e \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0430\u044f \u0438 \u0434\u0435\u0448\u0451\u0432\u0430\u044f \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430. \u041d\u0430 Pareto-\u043a\u0440\u0438\u0432\u043e\u0439 \u00ab\u0443\u043c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \/ \u0441\u0442\u043e\u0438\u043c\u043e\u0441\u0442\u044c\u00bb \u043e\u043d\u0430 \u0440\u044f\u0434\u043e\u043c \u0441 \u043b\u0451\u0433\u043a\u0438\u043c\u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u043c\u0438, \u0445\u043e\u0442\u044f \u043f\u043e \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0435 \u2014 \u0431\u043b\u0438\u0436\u0435 \u043a \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u0430\u043c.<\/p>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u043a \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0443 \u2014 \u0440\u0430\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u043d\u043e \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 <a href=\"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/artificial-intelligence\/zcode-zai-glm-5-3\/\">GLM-5.3 open-weight: \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0438 \u0432 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430\u0445<\/a>.<\/p>\n<h2>\u0421\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435: \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043a\u0430\u043a\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/h2>\n<table>\n<thead>\n<tr>\n<th>\u0417\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430<\/th>\n<th>\u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/th>\n<th>\u0426\u0435\u043d\u0430 (\u0432\u0445\u043e\u0434\/\u0432\u044b\u0445\u043e\u0434 \u0437\u0430 1M)<\/th>\n<th>\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c<\/th>\n<th>\u041f\u043e\u0447\u0435\u043c\u0443 \u0438\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u043e\u043d\u0430<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>\u00ab\u041d\u0430\u043f\u0438\u0448\u0438 \u0444\u0443\u043d\u043a\u0446\u0438\u044e\u00bb<\/td>\n<td>GPT-5.6 Luna<\/td>\n<td>$1 \/ $6<\/td>\n<td>~100\u2013184 \u0442\u043e\u043a\/\u0441<\/td>\n<td>\u0411\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e, \u0434\u0451\u0448\u0435\u0432\u043e, \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0443\u043c\u043d\u043e<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0415\u0436\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433 \u0432 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0435<\/td>\n<td>Qwen 3.8 27B (Ollama)<\/td>\n<td>\u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e<\/td>\n<td>15\u201330 \u0442\u043e\u043a\/\u0441<\/td>\n<td>\u041b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0431\u0435\u0437 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0439, Apache 2.0<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0418\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \/ email \/ \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b<\/td>\n<td>GPT-5.6 Luna<\/td>\n<td>$1 \/ $6<\/td>\n<td>~100 \u0442\u043e\u043a\/\u0441<\/td>\n<td>\u041a\u043e\u043f\u0435\u0439\u043a\u0438 \u0437\u0430 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447\u0438 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0420\u0443\u0442\u0438\u043d\u0430 \u0441 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043c \u0440\u0430\u0441\u0445\u043e\u0434\u043e\u043c \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432<\/td>\n<td>DeepSeek V4 Pro<\/td>\n<td>$0.66 \/ $1.98<\/td>\n<td>\u2014<\/td>\n<td>\u0421\u0430\u043c\u044b\u0439 \u0434\u0435\u0448\u0451\u0432\u044b\u0439 API<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0410\u0433\u0435\u043d\u0442 \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0435 (NDA\/\u043f\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c)<\/td>\n<td>Qwen 3.8 27B<\/td>\n<td>\u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e<\/td>\n<td>15\u201330 \u0442\u043e\u043a\/\u0441<\/td>\n<td>\u041d\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0438\u0434\u0430\u0435\u0442 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u0443<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041c\u0430\u043a\u0441\u0438\u043c\u0443\u043c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430<\/td>\n<td>Claude Opus 5 \/ GPT-5.6 Sol<\/td>\n<td>$5\/$25 \/ ~$4\/$24<\/td>\n<td>55\u201374 \u0442\u043e\u043a\/\u0441<\/td>\n<td>Intelligence Index 61\u201363<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c + \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e + \u0446\u0435\u043d\u0430<\/td>\n<td>GLM-5.3<\/td>\n<td>$1.40 \/ $4.40<\/td>\n<td>93 \u0442\u043e\u043a\/\u0441<\/td>\n<td>Pareto-\u0444\u0440\u043e\u043d\u0442, AA Index 60<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>\u041c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433<\/td>\n<td>Qwen3.8-Flash-Next (\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440)<\/td>\n<td>API \/ \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e<\/td>\n<td>MoE<\/td>\n<td>125B\/6B, \u043f\u0440\u0435\u0432\u044c\u044e \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b Qwen4<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>\u041f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e: 90% \u043f\u043e\u0432\u0441\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c\u044e. \u0424\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u044b \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447, \u0433\u0434\u0435 \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u043d\u0430 \u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0440\u0430\u0441\u0441\u0443\u0436\u0434\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043d\u0430 \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u043e\u043c \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0435.<\/p>\n<h2>\u041a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0445\u0432\u0430\u0442\u0430\u0435\u0442, \u0430 \u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u043d\u0435\u0442<\/h2>\n<p>Calvin French-Owen \u0444\u043e\u0440\u043c\u0443\u043b\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0432\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435:<\/p>\n<blockquote>\n<p>Across his various startups, Peter has seen two kinds of work: the &ldquo;IQ 180&rdquo; work \u2014 some mad scientist genius type comes up with some crazy solution you have never thought of; and the &ldquo;token spewer&rdquo; work \u2014 being ultra responsive, pushing the ball forward across dozens of different fronts.<\/p>\n<p>\u2014 Calvin French-Owen (https:\/\/calvinfo.com\/small-models-have-arrived), 26.08.2026<\/p>\n<\/blockquote>\n<p>Peter \u041b\u0438\u043d\u043d (\u0441\u043e\u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c Segment, Charm Industrial, Revoy) \u0443\u0442\u0432\u0435\u0440\u0436\u0434\u0430\u0435\u0442, \u0447\u0442\u043e ~95% \u0435\u0433\u043e \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u2014 \u00ab\u0442\u043e\u043a\u0435\u043d-\u0441\u043f\u0438\u0442\u0435\u0440\u00bb: \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b, \u0440\u0443\u0442\u0438\u043d\u0430, \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438, \u043c\u0435\u043b\u043a\u0438\u0435 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432, \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f, \u043f\u0430\u0440\u0441\u0438\u043d\u0433 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0438\u0434\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e.<\/p>\n<p>\u0413\u0434\u0435 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c <strong>\u043d\u0435 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u0442\u0441\u044f<\/strong>:<br \/>\n&#8212; \u0414\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u0448\u0430\u0433\u043e\u0432\u044b\u0435 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0435 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0438 (50+ \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439) \u2014 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0441\u044a\u0435\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f, \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u00ab\u0437\u0430\u0431\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u00bb \u0440\u0430\u043d\u043d\u0438\u0435 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0438.<br \/>\n&#8212; \u0410\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u2014 \u0437\u0434\u0435\u0441\u044c \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d \u00abIQ 180\u00bb \u0438 \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d.<br \/>\n&#8212; \u0421\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0435\u0444\u0430\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u043d\u0433 \u0441 \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0430\u043c\u0438 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u2014 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b \u043d\u0430 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u0435\u0433\u0440\u0430\u0434\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435.<\/p>\n<p>\u041a\u0430\u043a \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u0438\u0442\u044c: \u0434\u0430\u0439\u0442\u0435 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043e\u0434\u043d\u0443 \u043a\u043e\u043d\u043a\u0440\u0435\u0442\u043d\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443 \u0441 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0438. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0442\u0435\u0441\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u2014 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u043d\u0435\u0442 \u2014 \u043f\u043e\u043f\u0440\u043e\u0431\u0443\u0439\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043f\u043e\u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u0435\u0435. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0435\u0435 \u043f\u0440\u043e \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b \u00ab\u043f\u0440\u043e\u043c\u043f\u0442 \u2192 \u043f\u043b\u0430\u043d \u2192 \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438 \u2192 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430\u00bb \u2014 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 <a href=\"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/artificial-intelligence\/chto-takoe-agentnyj-koding\/\">\u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433<\/a>.<\/p>\n<h2>\u041f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u043a\u0430: \u043a\u0430\u043a \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u044c \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0443\u044e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c<\/h2>\n<h3>\u0412\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 1: API (GPT-5.6 Luna)<\/h3>\n<p>\u0427\u0435\u0440\u0435\u0437 Codex CLI:<\/p>\n<pre><code class=\"language-bash\">npm install -g @openai\/codex\ncodex --model gpt-5.6-luna\n<\/code><\/pre>\n<p>\u041d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u2014 \u0432 \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 ~\/.codex\/config.toml:<\/p>\n<pre><code>[model]\ndefault = &quot;gpt-5.6-luna&quot;\n<\/code><\/pre>\n<p>\u0427\u0435\u0440\u0435\u0437 Claude Code \u0441 API-\u043a\u043b\u044e\u0447\u043e\u043c OpenAI:<\/p>\n<pre><code class=\"language-bash\">export OPENAI_API_KEY=&quot;your-key&quot;\nclaude --model openai\/gpt-5.6-luna\n<\/code><\/pre>\n<h3>\u0412\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 2: \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Ollama (Qwen 3.8 27B)<\/h3>\n<pre><code class=\"language-bash\"># \u0423\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043a\u0430 Ollama\ncurl -fsSL https:\/\/ollama.com\/install.sh | sh\n\n# \u0421\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (17 \u0413\u0411)\nollama pull qwen3.8:27b\n\n# \u041f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u043a\u0430\nollama run qwen3.8:27b\n<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043a \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430\u043c:<\/p>\n<pre><code class=\"language-bash\"># Claude Code (\u043d\u0443\u0436\u043d\u0430 Ollama 0.15+)\nollama launch claude --model qwen3.8:27b\n\n# OpenCode\nollama launch opencode --model qwen3.8:27b\n\n# Aider\nexport OLLAMA_API_BASE=http:\/\/127.0.0.1:11434\naider --model ollama_chat\/qwen3.8:27b\n<\/code><\/pre>\n<p>\u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u0430\u044f \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u044f \u2014 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 <a href=\"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/artificial-intelligence\/lokalnye-nejroseti-dlya-kodinga-qwen3-coder-ollama\/\">\u041b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430: Qwen3-Coder \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Ollama<\/a>.<\/p>\n<h3>\u0412\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 3: LM Studio (\u0432\u0438\u0437\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441)<\/h3>\n<p>LM Studio (https:\/\/lmstudio.ai\/) \u2014 \u0434\u0435\u0441\u043a\u0442\u043e\u043f\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u043c \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u043e\u043c. \u0421\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043e\u0434\u043d\u0438\u043c \u043a\u043b\u0438\u043a\u043e\u043c, \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440, \u043f\u043e\u0434\u043a\u043b\u044e\u0447\u0430\u0435\u0442\u0435 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u0430 \u043f\u043e OpenAI-\u0441\u043e\u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u0438\u043c\u043e\u043c\u0443 API \u043d\u0430 localhost:1234.<\/p>\n<h2>\u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0438<\/h2>\n<h3>\u0414\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439<\/h3>\n<p><strong>\u041b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 (Ollama, LM Studio)<\/strong> \u2014 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0420\u0424. \u0420\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0431\u0435\u0437 VPN, \u0431\u0435\u0437 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442\u0430, \u0431\u0435\u0437 \u043a\u043b\u044e\u0447\u0435\u0439. Qwen 3.8 27B \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Ollama \u2014 Apache 2.0, \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e, \u043d\u0438\u0447\u0435\u0433\u043e \u043d\u0435 \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f. \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u044b\u0439 \u043e\u043f\u044b\u0442 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0438\u0437 \u0420\u0424 \u2014 \u0432 \u0441\u0442\u0430\u0442\u044c\u0435 <a href=\"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/artificial-intelligence\/lokalnye-nejroseti-dlya-kodinga-qwen3-coder-ollama\/\">\u041b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430<\/a> \u0438 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440 \u043d\u0430 \u0425\u0430\u0431\u0440\u0435 (https:\/\/habr.com\/ru\/articles\/1024884\/).<\/p>\n<p><strong>API GPT-5.6 Luna<\/strong> \u2014 OpenAI \u0431\u043b\u043e\u043a\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0440\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0435 IP \u0441 \u0434\u0435\u043a\u0430\u0431\u0440\u044f 2022. \u0412\u0445\u043e\u0434 \u0438 \u043e\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 \u2014 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 VPN \u0438 \u0437\u0430\u0440\u0443\u0431\u0435\u0436\u043d\u0443\u044e \u043a\u0430\u0440\u0442\u0443. \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0435 Visa\/Mastercard \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442. \u041f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u043a\u0438 (AITUNNEL \u0438 \u043f\u043e\u0434\u043e\u0431\u043d\u044b\u0435) \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u044e\u0442 \u0440\u0443\u0431\u043b\u0438, \u043d\u043e \u044d\u0442\u043e \u0434\u043e\u043f\u043e\u043b\u043d\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0440\u0438\u0441\u043a \u0438 \u043a\u043e\u043c\u0438\u0441\u0441\u0438\u044f.<\/p>\n<p><strong>GLM-5.3<\/strong> \u2014 \u0441\u0430\u0439\u0442 z.ai \u0438 API api.z.ai \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u0431\u0435\u0437 VPN ( \u0434\u043e\u043a\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f Z.AI (https:\/\/docs.z.ai\/guides\/overview\/pricing)). \u0411\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439 5-\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0435\u0440\u0438\u043e\u0434 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 ZCode (https:\/\/zcode.z.ai\/en\/docs\/welcome). \u041e\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 \u2014 \u0437\u0430\u0440\u0443\u0431\u0435\u0436\u043d\u043e\u0439 \u043a\u0430\u0440\u0442\u043e\u0439 \u0438\u043b\u0438 \u043a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u0439.<\/p>\n<p><strong>DeepSeek V4 Pro<\/strong> \u2014 api.deepseek.com \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u0435\u043d \u0431\u0435\u0437 VPN. \u041e\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430 \u2014 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u044b.<\/p>\n<h3>\u041e\u043f\u043b\u0430\u0442\u0430<\/h3>\n<p>\u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0439\u0441\u043a\u0438\u0435 Visa\/Mastercard \u043d\u0435 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u043d\u0438 \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0438\u0437 \u0437\u0430\u0440\u0443\u0431\u0435\u0436\u043d\u044b\u0445 AI-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u0432. \u0412\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442\u044b:<br \/>\n&#8212; <strong>\u041b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438<\/strong> \u2014 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e, \u0431\u0435\u0437 \u043e\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b.<br \/>\n&#8212; <strong>UnionPay<\/strong> \u2014 \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u0438\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u0432, \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u0431\u0430\u043d\u043a\u0430.<br \/>\n&#8212; <strong>\u041f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0438\u043a\u0438<\/strong> \u2014 AITUNNEL (https:\/\/aitunnel.ru\/tools\/cline) \u043f\u0440\u0438\u043d\u0438\u043c\u0430\u0435\u0442 \u0440\u0443\u0431\u043b\u0438.<br \/>\n&#8212; <strong>\u041a\u0440\u0438\u043f\u0442\u043e\u0432\u0430\u043b\u044e\u0442\u0430<\/strong> \u2014 \u0434\u043b\u044f DeepSeek API \u0438 \u0447\u0430\u0441\u0442\u0438 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0431\u043e\u0440 \u043e\u043f\u043b\u0430\u0442\u044b AI-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441\u043e\u0432 \u0438\u0437 \u0420\u0424 \u2014 \u043d\u0430 Habr (https:\/\/habr.com\/ru\/companies\/tehrevizor\/articles\/1015580\/) \u0438 \u043e\u0431\u0437\u043e\u0440 Gemini \u0432 \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438 (https:\/\/aimarketcap.ru\/gemini-v-rossii\/). \u041f\u043e\u0434\u0440\u043e\u0431\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0446\u0438\u0439 \u043f\u043e \u043e\u043f\u043b\u0430\u0442\u0435 QwenCloud \u0438 DeepSeek API \u0438\u0437 \u0420\u0424 \u0432 \u0440\u0443\u043d\u0435\u0442\u0435 \u043c\u0430\u043b\u043e \u2014 \u0442\u0435\u043c\u0430 \u043d\u0435 \u043e\u0441\u0432\u0435\u0449\u0435\u043d\u0430.<\/p>\n<h2>\u0427\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0435 \u043e\u0433\u0440\u0430\u043d\u0438\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>\u0421\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u043c \u0436\u0435\u043b\u0435\u0437\u0435.<\/strong> Qwen 3.8 27B \u0432\u044b\u0434\u0430\u0451\u0442 15\u201330 \u0442\u043e\u043a\/\u0441 \u043d\u0430 DGX Spark \u0438 M5 Max \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043f\u0440\u0438\u0435\u043c\u043b\u0435\u043c\u043e, \u043d\u043e \u043c\u0435\u0434\u043b\u0435\u043d\u043d\u0435\u0435 \u043e\u0431\u043b\u0430\u0447\u043d\u044b\u0445 API. \u0415\u0441\u043b\u0438 \u0441\u043a\u043e\u0440\u043e\u0441\u0442\u044c \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u043d\u0430 \u2014 Luna (100+ \u0442\u043e\u043a\/\u0441) \u0438\u043b\u0438 GLM-5.3 (93 \u0442\u043e\u043a\/\u0441) \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 API.<\/li>\n<li><strong>\u041c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u2014 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0433\u043e \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430.<\/strong> Claude Code \u0442\u0440\u0435\u0431\u0443\u0435\u0442 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0443\u043c 35K \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442\u0430 (\u0438\u043d\u0430\u0447\u0435 \u043e\u0448\u0438\u0431\u043a\u0430). \u041d\u0430 4 \u0413\u0411 VRAM \u043f\u043e\u0442\u043e\u043b\u043e\u043a \u2014 ~32K. \u041c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u0430\u044f \u043d\u0435 \u0442\u044f\u043d\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043d\u0442\u0435\u043a\u0441\u0442, \u0432\u044b\u0433\u043b\u044f\u0434\u0438\u0442 \u0433\u043b\u0443\u043f\u043e\u0439, \u0445\u043e\u0442\u044f \u043f\u0440\u043e\u0431\u043b\u0435\u043c\u0430 \u0432 \u043d\u0430\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u0435.<\/li>\n<li><strong>Reasoning \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e.<\/strong> Qwen 3.8 27B \u0441\u0442\u0430\u0440\u0442\u0443\u0435\u0442 \u0441 xhigh reasoning, \u0442\u0440\u0430\u0442\u044f \u0434\u0435\u0441\u044f\u0442\u043a\u0438 \u0442\u044b\u0441\u044f\u0447 \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0441\u0442\u044b\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438. \u041e\u0442\u043a\u043b\u044e\u0447\u0438\u0442\u0435 reasoning \u0438\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u044c\u0442\u0435 low \u2014 \u0438 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0441\u0442\u0430\u043d\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u0435\u0435 \u0432 10 \u0440\u0430\u0437 \u0431\u0435\u0437 \u043f\u043e\u0442\u0435\u0440\u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043d\u0430 \u0440\u0443\u0442\u0438\u043d\u0435.<\/li>\n<li><strong>\u041c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0443\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b.<\/strong> \u041f\u0440\u0438 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u043c \u0447\u0438\u0441\u043b\u0435 MCP-\u0442\u0443\u043b\u0437\u043e\u0432 (20+) \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u043d\u0430\u0447\u0438\u043d\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043b\u0430\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043d\u0435 \u0442\u0443\u0434\u0430. \u041d\u0430\u0447\u043d\u0438\u0442\u0435 \u0441 3\u20135 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432.<\/li>\n<li><strong>\u041a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0438\u0436\u0435 \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u043e\u0432.<\/strong> Intelligence Index 52 (Luna, Qwen 3.8 27B) \u043f\u0440\u043e\u0442\u0438\u0432 63 (Opus 5) \u2014 \u0440\u0430\u0437\u043d\u0438\u0446\u0430 \u043e\u0449\u0443\u0442\u0438\u043c\u0430 \u043d\u0430 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0430\u0445. \u0414\u043b\u044f \u0440\u0443\u0442\u0438\u043d\u044b \u2014 \u043d\u0435\u0437\u0430\u043c\u0435\u0442\u043d\u0430.<\/li>\n<li><strong>\u0426\u0435\u043d\u044b \u043d\u0435\u0441\u0442\u0430\u0431\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b.<\/strong> OpenAI \u0441\u043d\u0438\u0436\u0430\u043b Luna \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0442\u0440\u0438 \u043d\u0435\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0440\u0435\u043b\u0438\u0437\u0430. GLM Coding Plan \u0434\u0430\u0451\u0442 \u0441\u043a\u0438\u0434\u043a\u0438 \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 \u0433\u043e\u0434\u043e\u0432\u0443\u044e \u043f\u043e\u0434\u043f\u0438\u0441\u043a\u0443. \u041f\u0435\u0440\u0435\u0434 \u043a\u0440\u0443\u043f\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0442\u0440\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0440\u044f\u0439\u0442\u0435 \u0430\u043a\u0442\u0443\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043f\u0440\u0430\u0439\u0441.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434<\/h2>\n<p>\u041c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u043d\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0440\u043e\u043c\u0438\u0441\u0441, \u0430 \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447. 90% \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0430 \u2014 \u00ab\u0442\u043e\u043a\u0435\u043d-\u0441\u043f\u0438\u0442\u0435\u0440\u00bb: \u0440\u0443\u0442\u0438\u043d\u0430, \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f, \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u0414\u043b\u044f \u044d\u0442\u043e\u0433\u043e Luna (~100 \u0442\u043e\u043a\/\u0441, \u043a\u043e\u043f\u0435\u0439\u043a\u0438), Qwen 3.8 27B (\u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u043e, \u043d\u0430 \u043d\u043e\u0443\u0442\u0431\u0443\u043a\u0435) \u0438 GLM-5.3 (\u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u043e, \u0434\u0451\u0448\u0435\u0432\u043e, open-weight) \u043f\u043e\u0434\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u043b\u0443\u0447\u0448\u0435, \u0447\u0435\u043c \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u044b \u0437\u0430 $25\u201330 \u0437\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043c\u0438\u043b\u043b\u0438\u043e\u043d \u0442\u043e\u043a\u0435\u043d\u043e\u0432.<\/p>\n<p>\u0424\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u044b (Opus 5, Sol) \u043d\u0443\u0436\u043d\u044b \u0434\u043b\u044f \u00abIQ 180\u00bb \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447 \u2014 \u0441\u043b\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u0439, \u0434\u043b\u0438\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043d\u043e\u043c\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0441\u0441\u0438\u0439, \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0432\u0430\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043c\u0438\u0433\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439. \u041d\u043e \u0438 \u0442\u0430\u043c \u0438\u043c\u0435\u0435\u0442 \u0441\u043c\u044b\u0441\u043b \u0447\u0435\u0440\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c: \u0440\u0443\u0442\u0438\u043d\u0430 \u043d\u0430 \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438, \u043a\u0440\u0438\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0435 \u0448\u0430\u0433\u0438 \u2014 \u043d\u0430 \u0444\u043b\u0430\u0433\u043c\u0430\u043d\u0435.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0420\u043e\u0441\u0441\u0438\u0438 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u2014 \u044d\u0442\u043e \u0435\u0449\u0451 \u0438 \u0435\u0434\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0441\u043f\u043e\u0441\u043e\u0431 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0442\u044c \u0441 \u0418\u0418 \u0431\u0435\u0437 VPN \u0438 \u0437\u0430\u0440\u0443\u0431\u0435\u0436\u043d\u044b\u0445 \u043a\u0430\u0440\u0442. Qwen 3.8 27B \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Ollama \u2014 \u0431\u0435\u0441\u043f\u043b\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439, \u043f\u0440\u0438\u0432\u0430\u0442\u043d\u044b\u0439, \u043e\u0444\u043b\u0430\u0439\u043d-\u0432\u0430\u0440\u0438\u0430\u043d\u0442, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043a\u0440\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u0438\u043d\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0432\u0441\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447.<\/p>\n<p>\u0414\u0430\u043b\u044c\u0448\u0435 \u043f\u043e \u0442\u0435\u043c\u0435: <a href=\"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/artificial-intelligence\/modeli-dlya-kodinga-2026\/\">\u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430 2026: \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435<\/a>, <a href=\"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/artificial-intelligence\/lokalnye-nejroseti-dlya-kodinga-qwen3-coder-ollama\/\">\u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430: Qwen3-Coder \u0447\u0435\u0440\u0435\u0437 Ollama<\/a>, <a href=\"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/artificial-intelligence\/luchshij-ii-dlya-kodinga-sravnenie\/\">\u043b\u0443\u0447\u0448\u0438\u0439 \u0418\u0418 \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433\u0430: \u0441\u0440\u0430\u0432\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435<\/a>, <a href=\"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/artificial-intelligence\/chto-takoe-agentnyj-koding\/\">\u0447\u0442\u043e \u0442\u0430\u043a\u043e\u0435 \u0430\u0433\u0435\u043d\u0442\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434\u0438\u043d\u0433<\/a>.<\/p>\n<div class=\"flat_pm_end\"><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u041b\u0435\u0442\u043e 2026 \u043f\u0440\u0438\u043d\u0435\u0441\u043b\u043e \u0442\u0440\u0435\u043d\u0434, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0439 \u043c\u043d\u043e\u0433\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u043f\u0443\u0441\u0442\u0438\u043b\u0438: \u043c\u0430\u043b\u0435\u043d\u044c\u043a\u0438\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0441\u0442\u0430\u043b\u0438 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e \u0443\u043c\u043d\u044b\u043c\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b. \u041d\u0435 \u0434\u043b\u044f \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0438 \u043d\u0435 \u00ab\u043a\u0430\u043a \u0437\u0430\u0431\u0430\u0432\u0430 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445\u00bb \u2014 \u0430 \u0434\u043b\u044f \u043f\u043e\u0432\u0441\u0435\u0434\u043d\u0435\u0432\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447: \u0440\u0443\u0442\u0438\u043d\u0430, \u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f \u043a\u043e\u0434\u0430, \u043f\u0440\u0430\u0432\u043a\u0438, \u0438\u0441\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u044b \u043d\u0430 \u0432\u043e\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043f\u043e \u043a\u043e\u0434\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0431\u0430\u0437\u0435. \u041f\u0440\u0438 \u044d\u0442\u043e\u043c \u043e\u043d\u0438 \u0431\u044b\u0441\u0442\u0440\u044b\u0435 \u2014 \u043e\u0442<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":47831,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"neve_meta_sidebar":"","neve_meta_container":"","neve_meta_enable_content_width":"","neve_meta_content_width":0,"neve_meta_title_alignment":"","neve_meta_author_avatar":"","neve_post_elements_order":"","neve_meta_disable_header":"","neve_meta_disable_footer":"","neve_meta_disable_title":"","footnotes":""},"categories":[262],"tags":[],"class_list":["post-47829","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artificial-intelligence"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47829","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=47829"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47829\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":47830,"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/47829\/revisions\/47830"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/47831"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=47829"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=47829"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/ip-calculator.ru\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=47829"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}