Как использовать DeepSeek AI

DeepSeek, пожалуй, наиболее известен как китайский стартап, ответственный за разработку модели ИИ DeepSeek V3. Это масштабируемая модель с открытым исходным кодом, которая может обрабатывать данные на невероятно высоких скоростях и обладает очень продвинутыми возможностями рассуждения и понимания. Что еще важнее, она превзошла другие более известные модели, такие как GPT-4o, Qwen 2.5 Coder и Claude 3.5 в тестах.

Теперь DeepSeek выпустила две новые модели ИИ: DeepSeek R1 и DeepSeek R1 Zero, которые по производительности могут сравниться с моделью OpenAI o1 и при этом гораздо более доступны по цене.

Вы можете попробовать DeepSeek AI на своем компьютере без необходимости приобретать подписку, хотя подписка необходима, если вы хотите использовать расширенные функции различных моделей DeepSeek. Модели DeepSeek также доступны на HuggingFace.

Доступ к DeepSeek R1 через веб-браузер

1. Откройте веб-браузер на своем компьютере и перейдите на страницу www.deepseekv3.com
2. После открытия сайта нажмите кнопку «Попробовать чат DeepSeek R1» под окном чата.

1. Теперь вы увидите интерфейс чата DeepSeek R1 на своем экране. Вы можете задавать вопросы ИИ, вводя их в поле чата.

1. После ввода запроса нажмите Enter или кнопку «Отправить», и ИИ предоставит вам ответ.

Доступ к DeepSeek V3 Coder через API

1. Откройте браузер и перейдите на сайт chat.deepseek.com.
2. Нажмите кнопку «Зарегистрироваться» на странице и создайте свою учетную запись.

1. После создания учетной записи вам необходимо получить ключ API.
2. Перейдите на python.org и загрузите Python с сайта, если вы еще не установили его. Обязательно отметьте галочкой пункт «Добавить python.exe в PATH» во время установки, в противном случае вам придется переходить в каталог Python всякий раз, когда вам нужно будет запустить команду Python.
3. После установки Python вы можете установить требуемый SDK. Поскольку DeepSeek API опирается на совместимые с OpenAI форматы API, вы можете использовать его с OpenAI SDK или программным обеспечением, совместимым с OpenAI. Откройте командную строку, введите pip install openaiи нажмите Enter.
4. После настройки среды разработки задайте базовый URL-адрес https://api.deepseek.comи настройте доступ к API.
5. Теперь вы можете получить доступ к DeepSeek AI, выполняя вызовы API.

Локальное развертывание DeepSeek V3

Если вы хотите развернуть DeepSeek AI локально, вам нужно будет настроить необходимую среду для него и загрузить локальные модели. Помните, что локальное развертывание лучше всего подходит для дистрибутивов Linux, таких как Ubuntu, а не для других операционных систем, таких как Windows. Поэтому вам нужно будет создать среду, похожую на Linux в Windows, если вы хотите развернуть DeepSeek локально. Для локального развертывания DeepSeek вам понадобится графический процессор с поддержкой CUDA, Python версии 3.8 или выше, не менее 16 ГБ оперативной памяти, а также CUDA и cuDNN.

1. Чтобы развернуть DeepSeek локально, установите на своей системе подсистему Windows для Linux.
2. Клонируйте репозиторий DeepSeek с помощью следующей команды: git clone https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3.git.
3. Перейдите в каталог вывода и установите требуемые зависимости. Вы можете найти их в ‘requirements.txt’. Введите следующие команды для установки зависимостей: cd DeepSeek-V3/inferenceи pip install -r requirements.txt.
4. Используйте следующую команду для преобразования весов модели в определенный формат: python convert.py --hf-ckpt-path /path/to/DeepSeek-V3 --save-path /path/to/DeepSeek-V3-Demo --n-experts 256 --model-parallel 16.
5. Теперь вы можете общаться с DeepSeek.

Что нужно знать

• Вы можете получить доступ к некоторым моделям DeepSeek бесплатно, но за другие придется платить, и стоимость будет зависеть от вашего использования. Например, DeepSeek-V3 имеет ценовую структуру $0,14 за миллион входных токенов и $0,28 за миллион выходных токенов. И, как упоминалось ранее, если вы хотите получить доступ к расширенным опциям или премиум-функциям, таким как настройка ваших предпочтений или сохранение истории чата, вам нужно будет создать учетную запись DeepSeek на веб-сайте.
• Поскольку модель DeepSeek R1 может решать сложные математические и логические задачи, вы можете использовать ее в учебных и образовательных целях, для отладки, генерации кода и т. д.
• Компания DeepSeek также выпустила усовершенствованные модели DeepSeek R1, которые представляют собой более эффективные, уменьшенные версии модели и могут работать на потребительских устройствах.
• Модель R1 также объединяет в себе просмотр веб-страниц в реальном времени, позволяя искать информацию в Интернете и анализировать ее, объединяя с уже имеющимися в модели данными, что делает DeepSeek AI невероятно мощным и похожим на другие модели, такие как Perplexity AI.