Gemma 3 — это мощная большая языковая модель (LLM), которая позволяет вам выполнять различные задачи обработки естественного языка непосредственно на локальном компьютере. Установка Gemma 3 на ваш ПК с Windows 11 обеспечивает быстрый автономный доступ к расширенным возможностям обработки языка без использования облачных сервисов. Выполните эти подробные шаги, чтобы Gemma 3 работала гладко в вашей системе.
Предпосылки
Перед началом убедитесь, что ваш ПК с Windows 11 соответствует следующим требованиям:
- Windows 11 с правами администратора.
- Установлен Python 3.10 или выше (загрузить с официального сайта Python).
- Установлен Git для клонирования репозиториев (скачать Git здесь).
- Достаточно места на диске (рекомендуется не менее 20 ГБ).
- Для оптимальной производительности рекомендуется использовать графический процессор NVIDIA с поддержкой CUDA, хотя установка центрального процессора также возможна.
Метод 1: Установка Gemma 3 с использованием Python и Git (рекомендуется)
Шаг 1: Сначала убедитесь, что Python правильно установлен в вашей системе. Откройте командную строку или Windows Terminal и проверьте установку Python, введя:
python --version
Если Python установлен правильно, вы увидите что-то вроде Python 3.10.x. Если нет, загрузите и установите Python с официального сайта, ссылка на который приведена выше.
Шаг 2: Далее, установите Git, если вы еще этого не сделали. Проверьте установку, введя:
git --version
Если Git установлен правильно, появится номер версии. В противном случае установите его по официальной ссылке, указанной в разделе предварительных требований.
Шаг 3: Клонируйте официальный репозиторий Gemma 3 на локальный компьютер. Перейдите в каталог, в котором вы хотите сохранить файлы Gemma 3, затем запустите:
git clone https://github.com/google/gemma.git
Эта команда загружает репозиторий Gemma 3 в новую папку с именем gemma.
Шаг 4: Перейдите в клонированный каталог Gemma с помощью следующей команды:
cd gemma
Шаг 5: Теперь настройте виртуальную среду Python для чистого управления зависимостями. Создайте и активируйте виртуальную среду, введя:
python -m venv gemma-env
gemma-env\Scripts\activate
Это изолирует зависимости Gemma 3 от глобальной установки Python.
Шаг 6: Установите все необходимые зависимости, перечисленные в requirements.txtфайле, выполнив:
pip install -r requirements.txt
Выполнение этой команды может занять несколько минут, поскольку она устанавливает все необходимые библиотеки.
Шаг 7: После установки зависимостей загрузите веса модели Gemma 3. Обычно репозиторий предоставляет скрипты или инструкции по загрузке этих весов. Внимательно следуйте инструкциям в файле README репозитория, чтобы получить правильные файлы модели.
Шаг 8: После загрузки весов модели вы можете протестировать установку Gemma 3, запустив предоставленный пример скрипта. Обычно это можно сделать с помощью команды, похожей на:
python run_gemma.py --model gemma-3
Замените run_gemma.pyи gemma-3фактическими идентификаторами скрипта и модели, указанными в документации репозитория.
Если все настроено правильно, Gemma 3 начнет работать локально и будет готова к обработке ваших входных данных.
Метод 2: Установка Gemma 3 с помощью Docker (альтернативный)
Если вы предпочитаете контейнерные решения, Docker предоставляет удобную альтернативу для быстрой настройки Gemma 3.
Шаг 1: Установите Docker Desktop на свой ПК с Windows 11 с официального сайта Docker. Внимательно следуйте предоставленным инструкциям по установке, чтобы обеспечить бесперебойную работу Docker.
Шаг 2: Откройте терминал Windows или командную строку и проверьте установку Docker с помощью:
docker --version
Шаг 3: Извлеките официальный образ контейнера Gemma Docker (если доступен). Обычно официальный репозиторий или документация предоставляют имя образа Docker. Например, выполните:
docker pull google/gemma:latest
Замените google/gemma:latestфактическим именем образа Docker, указанным в официальной документации Gemma.
Шаг 4: Запустите контейнер Docker с Gemma 3, используя следующую команду (при необходимости измените параметры):
docker run -it --rm -p 8000:8000 google/gemma:latest
Эта команда запускает Gemma 3 в контейнере Docker, доступном через браузер или API-клиент через порт 8000.
Шаг 5: Убедитесь, что контейнер запущен, открыв веб-браузер и перейдя по http://localhost:8000конкретному адресу, указанному в документации контейнера.
Регулярно обновляйте установку Gemma 3, извлекая последние изменения из официального репозитория или образа Docker. Поддержание актуальности среды обеспечивает оптимальную производительность, исправления безопасности и новые функции.
Теперь вы готовы использовать Gemma 3 локально на вашем ПК с Windows 11. Наслаждайтесь экспериментами с задачами обработки естественного языка прямо с вашего рабочего стола!
